智譜技術(shù)團(tuán)隊(duì)公眾號(hào)昨日（12 月 26 日）發(fā)布博文，宣布開源 GLM-PC 的基座模型 CogAgent-9B-20241220，基于 GLM-4V-9B 訓(xùn)練，專用于智能體（Agent）任務(wù)。
注：該模型僅需屏幕截圖作為輸入（無需 HTML 等文本表征），便能根據(jù)用戶指定的任意任務(wù)，結(jié)合歷史操作，預(yù)測(cè)下一步的 GUI 操作。
得益于屏幕截圖和 GUI 操作的普適性，CogAgent 可廣泛應(yīng)用于各類基于 GUI 交互的場(chǎng)景，如個(gè)人電腦、手機(jī)、車機(jī)設(shè)備等。
相較于 2023 年 12 月開源的第一版 CogAgent 模型，CogAgent-9B-20241220 在 GUI 感知、推理預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性、動(dòng)作空間完善性、任務(wù)普適性和泛化性等方面均實(shí)現(xiàn)了顯著提升，并支持中英文雙語的屏幕截圖和語言交互。
CogAgent 的輸入僅包含三部分：用戶的自然語言指令、已執(zhí)行歷史動(dòng)作記錄和 GUI 截圖，無需任何文本形式表征的布局信息或附加元素標(biāo)簽（set of marks）信息。
其輸出涵蓋以下四個(gè)方面：
思考過程（Status &Plan）： CogAgent 顯式輸出理解 GUI 截圖和決定下一步操作的思考過程，包括狀態(tài)（Status）和計(jì)劃（Plan）兩部分，輸出內(nèi)容可通過參數(shù)控制。
下一步動(dòng)作的自然語言描述（Action）：自然語言形式的動(dòng)作描述將被加入歷史操作記錄，便于模型理解已執(zhí)行的動(dòng)作步驟。
下一步動(dòng)作的結(jié)構(gòu)化描述（Grounded Operation）： CogAgent 以類似函數(shù)調(diào)用的形式，結(jié)構(gòu)化地描述下一步操作及其參數(shù)，便于端側(cè)應(yīng)用解析并執(zhí)行模型輸出。其動(dòng)作空間包含 GUI 操作（基礎(chǔ)動(dòng)作，如左鍵單擊、文本輸入等）和擬人行為（高級(jí)動(dòng)作，如應(yīng)用啟動(dòng)、調(diào)用語言模型等）兩類。
下一步動(dòng)作的敏感性判斷：動(dòng)作分為“一般操作”和“敏感操作”兩類，后者指可能帶來難以挽回后果的動(dòng)作，例如在“發(fā)送郵件”任務(wù)中點(diǎn)擊“發(fā)送”按鈕。
CogAgent-9B-20241220 在 Screenspot、OmniAct、CogAgentBench-basic-cn 和 OSWorld 等數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了測(cè)試，并與 GPT-4o-20240806、Claude-3.5-Sonnet、Qwen2-VL、ShowUI、SeeClick 等模型進(jìn)行了比較。
結(jié)果顯示，CogAgent 在多個(gè)數(shù)據(jù)集上取得了領(lǐng)先的結(jié)果，證明了其在 GUI Agent 領(lǐng)域強(qiáng)大的性能。 
