Meta公司創(chuàng)始人馬克·扎克伯格在采訪中透露，今年Meta等大廠可能會研發(fā)出一種能力媲美中級軟件工程師的AI，這種AI將能夠完成大部分編碼工作，甚至包括AI系統(tǒng)本身的開發(fā)。
扎克伯格設想在不久的將來，Meta的代碼編寫和AI系統(tǒng)開發(fā)將更多地依賴于AI工程師，而非傳統(tǒng)的人類工程師。這一變革將極大地解放人類工程師，使他們從繁瑣的重復性工作中抽身，轉而探索更多創(chuàng)新的可能性，并發(fā)揮更強的創(chuàng)造力。
這一設想在科技圈內(nèi)迅速引發(fā)了廣泛關注。Salesforce的CEO Marc Bernioff甚至宣布，公司今年將暫停招聘軟件工程師。同時，OpenAI的CEO奧特曼也表達了對AI未來的樂觀態(tài)度，他預測到2025年，AI智能體將首次進入勞動力市場，并實質性地改變公司的生產(chǎn)效率。
此外，特斯拉CEO馬斯克在去年12月大膽預測。他認為，到2025年底，AI的智能水平將超越所有人類個體；而在2027至2028年期間，AI的智能將超越全體人類的個體智能總和。到2030年，AI幾乎必然會超越全人類的智能總和。
然而，這些預測也引發(fā)了一些質疑聲。賓夕法尼亞大學教授Ethan Mollick指出，這些業(yè)內(nèi)人士的大膽預測往往帶有明顯的商業(yè)動機，他們可能試圖通過抬高股票估值、籌集資金，甚至說服自己正在創(chuàng)造歷史。
同時，大模型AI在穩(wěn)定性方面仍存在本質上的缺陷。盡管在某些任務上表現(xiàn)出色，但在看似更簡單的任務上卻可能力不從心。這種“能力參差不齊”的現(xiàn)象是當前AI系統(tǒng)的核心特征之一，且在短期內(nèi)難以得到根本性改善。
盡管如此，鑒于越來越多的公開基準測試和演示結果，AI實驗室的研究人員和工程師們似乎仍然堅信，他們正在見證一個前所未有的技術突破。
例如，o3基準測試已經(jīng)突破了之前的壁壘；特定領域的AI智能體已經(jīng)能夠進行復雜的研究工作；多模態(tài)系統(tǒng)也能夠創(chuàng)造出越來越精妙的內(nèi)容。 
