近日舉辦的IBM企業(yè)級AI媒體及分析師圓桌會上，IBM大中華區(qū)首席技術官及技術銷售總經理翟峰在與新浪科技等媒體溝通中指出，“在生成式AI落地過程中，一線人員遇到的問題來自于數(shù)據(jù)、系統(tǒng)、流程、基礎設施等方方面面，這是一個馬拉松，我們不應該神化AI，覺得很簡單。”

生成式AI出來后，越來越多的企業(yè)開始發(fā)現(xiàn)，如何將AI能力快速融入到自己的IT自動化、業(yè)務自動化過程中，進而重塑業(yè)務流程，正變得越來越重要。據(jù)Gartner最新預測，企業(yè)軟件中整合自主型AI的比例將從2024年的不足1%躍升至2028年的33%；同時，超過15%的日常工作決策將交由AI智能體自主完成。隨著生成式AI的加速普及、AI智能體的迅猛發(fā)展，以及智能流程自動化的不斷突破，企業(yè)正迎來第三波人工智能助手浪潮。

翟峰指出，企業(yè)級AI發(fā)展需要集齊五大要素：一，數(shù)據(jù)，這是最關鍵的因素，是核心生產力，沒有（高質量）的數(shù)據(jù)，一切都是空談；二，模型，AI大模型之外，更重要的是企業(yè)內部專家的Know how、業(yè)務領域的知識，這些也需要結合數(shù)據(jù)和算法融入到模型里面；第三，數(shù)據(jù)、模型及應用的安全治理；四，智能助手或智能系統(tǒng)；五，智能體，現(xiàn)在大家對它有點妖魔化，其實它本質還是一個有AI能力比較聰明的應用。

“企業(yè)AI要發(fā)揮價值的時候，一定是要有這些東西的積累。”翟峰表示。

圍繞近期IBM Think 2025大會上發(fā)布的一系列混合云技術創(chuàng)新，以及智能體、數(shù)據(jù)、集成、基礎設施等關鍵詞。翟峰指出，IBM具基礎設施、混合云、數(shù)據(jù)、自動化等領域的企業(yè)級AI全棧能力，有望打破企業(yè)級人工智能（AI）規(guī)模應用的長期桎梏，幫助企業(yè)使用自己的數(shù)據(jù)構建和部署先進的AI智能體。

以自動化為例，據(jù)他介紹，“過去三年，IBM在自動化領域已投資了170億美元，收購了HashiCorp對軟件定義基礎設施自動化進行補齊。”據(jù)悉，有用戶在混合環(huán)境中使用IBM集成自動化工具，三年內投資回報率可達176%。

又如， 在數(shù)據(jù)領域，IBM持續(xù)升級其湖倉一體數(shù)據(jù)平臺watsonx.data，將開放數(shù)據(jù)湖倉與數(shù)據(jù)經緯能力（如數(shù)據(jù)血緣跟蹤和治理）結合起來，可以幫助客戶統(tǒng)一、治理和激活不同數(shù)據(jù)孤島、格式和云環(huán)境中的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)AI應用、AI智能體與非結構化數(shù)據(jù)的打通。

“企業(yè)真正需要的是靈活、安全且具備成本效益的AI平臺和工具，從而深度整合企業(yè)數(shù)據(jù)、自動化工作流并驅動業(yè)務增長。IBM希望幫助企業(yè)快速構建和擴展?jié)M足自身需求的AI能力，確保全生命周期治理并與業(yè)務目標對齊，真正成為A1技術浪潮中的參與者、受益者和價值創(chuàng)造者。”翟峰表示。