Gartner一項(xiàng)新調(diào)查顯示，45%具備高人工智能（AI）成熟度企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者表示，其AI項(xiàng)目已持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)三年以上，以確保長(zhǎng)期產(chǎn)生影響和價(jià)值。而在AI成熟度較低的企業(yè)中，這一比例僅為20%。
調(diào)查顯示，高AI成熟度企業(yè)確保AI項(xiàng)目長(zhǎng)期運(yùn)行的關(guān)鍵是基于業(yè)務(wù)價(jià)值和技術(shù)可行性選擇AI項(xiàng)目，并建立健全的治理結(jié)構(gòu)和工程實(shí)踐。
該調(diào)查于2024年第四季度進(jìn)行，目的是了解企業(yè)如何使用AI和生成式人工智能（GenAI）。來(lái)自美國(guó)、英國(guó)、法國(guó)、德國(guó)、印度和日本的432名受訪(fǎng)者參與了此次調(diào)查。調(diào)查通過(guò)七個(gè)問(wèn)題對(duì)企業(yè)的AI使用能力進(jìn)行評(píng)估，這七個(gè)問(wèn)題是Gartner基于評(píng)估和提升企業(yè)AI使用能力的結(jié)構(gòu)化框架——Gartner AI成熟度模型所設(shè)計(jì)。每個(gè)方面按照1分（“規(guī)劃/初始”）至5分（“領(lǐng)先”）進(jìn)行評(píng)分。高AI成熟度企業(yè)的平均得分為4.2至4.5分，而低AI成熟度企業(yè)的平均得分為1.6至2.2分。
Gartner高級(jí)研究總監(jiān)Birgi Tamersoy表示：“信任是決定AI或GenAI項(xiàng)目成敗的關(guān)鍵因素之一。”
調(diào)查發(fā)現(xiàn)，57%的高AI成熟度企業(yè)業(yè)務(wù)部門(mén)信任并準(zhǔn)備使用新AI解決方案，而低AI成熟度企業(yè)的這一比例僅為14%。Tamersoy表示：“建立對(duì)AI和GenAI解決方案的信任是推動(dòng)使用的關(guān)鍵，而使用是創(chuàng)造價(jià)值的第一步，對(duì)成功具有顯著影響。”
數(shù)據(jù)可用性和質(zhì)量仍是AI落地的主要挑戰(zhàn)
無(wú)論AI成熟度如何，數(shù)據(jù)的可用性與質(zhì)量始終是AI實(shí)施過(guò)程中面臨的關(guān)鍵難題。Gartner數(shù)據(jù)顯示，34%的低成熟度企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和29%的高成熟度企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者均將其列為實(shí)施AI的主要挑戰(zhàn)之一（見(jiàn)圖1）。在AI成熟度較高的企業(yè)中，48%的領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為安全威脅是實(shí)施AI的三大障礙之一；而在成熟度較低的組織中，有37%的領(lǐng)導(dǎo)者表示缺乏合適的應(yīng)用場(chǎng)景是其面臨的最大障礙。
圖一、AI實(shí)施面臨的主要障礙
來(lái)源：Gartner（2025年6月）
通過(guò)建立指標(biāo)實(shí)現(xiàn)最佳AI使用效果
調(diào)查還顯示，建立指標(biāo)有助于提升AI使用效果。高AI成熟度企業(yè)通過(guò)定期量化AI項(xiàng)目效益并利用多維度指標(biāo)評(píng)估項(xiàng)目成功程度，因此不斷改進(jìn)AI項(xiàng)目。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，63%的高AI成熟度企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者會(huì)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行財(cái)務(wù)分析、對(duì)投資回報(bào)（ROI）和客戶(hù)影響進(jìn)行分析與評(píng)估，這些舉措都能幫助她們保持AI項(xiàng)目的成功。
任命專(zhuān)門(mén)的AI負(fù)責(zé)人推動(dòng)AI創(chuàng)新和構(gòu)建AI基礎(chǔ)設(shè)施
91%的高AI成熟度企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者表示已任命專(zhuān)門(mén)的AI負(fù)責(zé)人，其職責(zé)包括優(yōu)先推動(dòng)AI創(chuàng)新（65%）、交付AI基礎(chǔ)設(shè)施（56%）、建立AI組織和團(tuán)隊(duì)（50%）以及設(shè)計(jì)AI架構(gòu)（48%）。
近60%的高AI成熟度企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者表示已通過(guò)整合AI戰(zhàn)略、治理、數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施能力來(lái)提高企業(yè)內(nèi)部的一致性和效率。Tamersoy表示：“這是一項(xiàng)管理AI資源和項(xiàng)目的戰(zhàn)略方針，需要由專(zhuān)門(mén)的AI團(tuán)隊(duì)執(zhí)行。”
