人工智能，又被稱作AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學，可用于模擬和模仿人類智能的技術和理論，旨在使計算機系統(tǒng)具備執(zhí)行人類智能任務的能力。同時致力于使機器能夠學習、推理、感知、解決問題、適應環(huán)境和改進自身，從而完成各種復雜任務，甚至超越人類的智能水平。被譽為極有可能誘發(fā)下一場“工業(yè)革命”，而關于對AI的研發(fā)和布局，也成為了進入這場“工業(yè)革命”的密匙。
從2013年開始人工智能領域戰(zhàn)略布局，到2017年，將AI提升到了公司重要的戰(zhàn)略高度，并在同年推出了歷經(jīng)4年自主研發(fā)完成擁有核心基礎產(chǎn)品的“九天”人工智能平臺，在2018年更成為了唯一一個入選人工智能與實體經(jīng)濟深度融合創(chuàng)新項目名單。同年，中國移動在業(yè)界率先于ITU提出了網(wǎng)絡智能化分級標準，此后，各方產(chǎn)業(yè)在網(wǎng)絡智能化標準和實現(xiàn)層面開展全面布局和探索，大大的推動了“網(wǎng)絡+AI”技術的融合創(chuàng)新。2022年，率先成為業(yè)內首個提出2025年實現(xiàn)L4高級自智的網(wǎng)絡數(shù)智化轉型能力建設目標的通信運營商。在2023年舉行的業(yè)績大會上，中國移動表示公司發(fā)展戰(zhàn)略主線就是數(shù)智化轉型，已經(jīng)把AI嵌入到里面。主要有這四個機會，“一：在AI算力方面，現(xiàn)有已經(jīng)構筑了算力網(wǎng)絡基礎上，一定會在AI算力方面發(fā)揮巨大作用；二：在AI能力方面，已經(jīng)有NLP、深度學習、機器視覺等各方面的能力，去年已經(jīng)有了30多億元的變現(xiàn)；三：數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢；四：AI應用場景方面，移動在運維和客服方面已經(jīng)實現(xiàn)了AI的廣泛運用，下一步公司還會對各行各業(yè)，包括5G，廣泛的應用人工智能。”迄今為止中移動現(xiàn)在已形成從算法、平臺、能力到規(guī)�；瘧玫漠a(chǎn)業(yè)級智能化服務能力，包括了8個平臺型產(chǎn)品，超370項機器視覺、語音、自然語言處理、網(wǎng)絡智能化等各領域AI能力，服務內外部27大領域的830+項應用，年賦能價值已超39億元，并獲科技部批復承建智慧網(wǎng)絡國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，躋身央企“AI國家隊”。
在2019年的世界移動大會上，舉行了“中國聯(lián)通網(wǎng)絡AI平臺及創(chuàng)新技術發(fā)布會”，發(fā)布了中國聯(lián)通的AI發(fā)展策略，更是一口氣展示了《中國聯(lián)通網(wǎng)絡人工智能應用白皮書》，《中國聯(lián)通網(wǎng)絡智能化分級及實踐白皮書》等涵蓋了網(wǎng)絡頂層設計、基站、設備、邊緣云、網(wǎng)絡安全、網(wǎng)絡應用等各個方面的9份白皮書。
2020年9月在5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專題論壇上發(fā)布“中國聯(lián)通工業(yè)AI解決方案”，被視為AI賦能的重要舉措之一，2022年9月聯(lián)通研究院召開AI成果發(fā)布會，會上發(fā)布的自主研發(fā)的網(wǎng)絡AI平臺3.0順利通過了數(shù)據(jù)處理、模型構建、模型部署和支撐與服務四個模塊共計203個功能的評測，獲得人工智能開發(fā)平臺應用成熟度“四級”認證，在全能力域的應用成熟度達到國際領先/國內頂尖水平。
2022年的業(yè)績說明大會上，闡述了關于AI的新一輪部署，表示：在確定五大主責主業(yè)的時候，就把AI產(chǎn)業(yè)作為核心產(chǎn)業(yè)，在計算機視覺、自然語言處理、語音處理和人機交互領域開展了大量的技術研究和布局，已經(jīng)擁有了90多項專利，自研了60多項機器視覺、語言識別、自然語言處理、知識理解等方面的核心算法。其中10項算法已經(jīng)達到了行業(yè)領先水平，初步具備了智能問答、對話生成、圖片和文字轉換、文字生成語音和動畫的能力。在探索AI應用場景方面，推動算得好。與百度合作建成聯(lián)通AI智慧客服體系，實現(xiàn)運營商領先的大規(guī)模AI商業(yè)化實踐。時至今天也擁有了首個面向運營商增值業(yè)務圖文大模型——鴻湖圖文大模型，并且擁有8億訓練參數(shù)和20億訓練參數(shù)兩個版本，可以實現(xiàn)以文生圖、視頻剪輯、以圖生圖等功能。
2018年5月已經(jīng)著手研究發(fā)布《AI終端白皮書》，9月更新發(fā)布了《全網(wǎng)通AI手機白皮書2.0》版本，進一步升級應用要求，最終攜手中國聯(lián)通在11月發(fā)起人工智能（AI）終端標準立項。
在2022年的財報發(fā)布會上，電信在AI領域的營收保持每年50%的增速。近年來，還一直秉持“適度超前部署算力”的戰(zhàn)略，積極投身新一輪以AI為核心特征的科技革命，為通用人工智能發(fā)展提供高品質的云、網(wǎng)、算力等服務。在打造AI產(chǎn)業(yè)的生態(tài)合作方面，電信旗下的數(shù)字智能科技分公司還與中國職協(xié)、公安部第三研究所、中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所、上海人工智能實驗室、中國健康養(yǎng)老集團有限公司、中國民生銀行信用卡中心、商湯科技、華為昇騰計算業(yè)務等聯(lián)合成立中國電信大模型生態(tài)合作聯(lián)盟。在業(yè)務的經(jīng)營和運營方面，融AI和融云、融安全、融數(shù)字平臺組成的“四融”成為了電信產(chǎn)業(yè)數(shù)字化業(yè)務的新空間和新方向，無人礦山、智慧城市、智慧碼頭，等無人場景化AI應用也已經(jīng)成為客戶經(jīng)理所提供解決方案中不可或缺的重要組成部分。電信也借AI賦能改變并強壯自己的核心——網(wǎng)絡。依托AI、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)字孿生等新技術，電信致力提升全光網(wǎng)2.0數(shù)字化智慧運營水平；而依托自研的5G AI節(jié)能大腦，全面推進云網(wǎng)基礎設施綠色低碳轉型，采用定制化高性能服務器等手段提升算效，應用各類節(jié)能新技術提升數(shù)據(jù)中心和電信機房能效，加快AI技術在移動基站和老舊機房的節(jié)能應用，年節(jié)電超過6億度，年降碳量約近40萬噸。
全球各大運營商在AI領域積極布局
韓國最大的運營商SK電訊把打造一間AI公司視為一個長期目標，并規(guī)劃了相應的戰(zhàn)略：一、利用AI定義核心業(yè)務，驅使寬帶和移動業(yè)務有新的商業(yè)模式，創(chuàng)造新的收入曲線；二、發(fā)展自身的AI業(yè)務，加強與TOC，TOB端客戶的聯(lián)系；三：通過企業(yè)間的兼收并蓄，發(fā)展和創(chuàng)造更多的AI人才和應用，為ToC和ToB端研發(fā)和銷售更多的AI產(chǎn)品。SK的高層也表示：未來10年的增長故事將圍繞AI發(fā)生。在不久前的“全球電信 AI 聯(lián)盟 CEO 峰會”上，SK作為舉辦方與德國電信、e&(阿聯(lián)酋電信品牌)、新加坡電信牽頭成立的全球電信 AI 聯(lián)盟，并簽署了 AI 業(yè)務合作商業(yè)協(xié)議，共同開發(fā)基于核心人工智能能力的電信人工智能平臺。
今年5月，日本最大的電信運營商NTT公開發(fā)布的一份12萬億的投資計劃，計劃中表示對人工智能、新型通訊技術等“增長領域”投入8萬億日元，其中至少3萬億投資用于AI、機器人在內的數(shù)字業(yè)務，目標是“在全球范圍內共同開發(fā)技術解決方案，改變那些支持日常生活的行業(yè)”。并且已經(jīng)著手計劃開發(fā)其參數(shù)數(shù)量(語言模型規(guī)模的指標)預計將達到70億至300億的語言模型，計劃在明年3月結束的2023財年開始為金融、醫(yī)療和其他領域的企業(yè)用戶提供生成AI服務。
美國最大的電信運營商AT&T的實驗室智能系統(tǒng)和平臺研究副總裁助理在公開采訪中表示，AT&T在向AI演進的路徑有三個復雜的層次，第一代是自動化的系統(tǒng)，擁有收集數(shù)據(jù)和試圖推斷下做出反映的功能；第二代是我們正在實施的自動化，懂得思考分析下一步動作，并做出最優(yōu)選擇；第三代是超自動化，這一代不只是復雜的分析和機器學習，也是非常先進的AI。因此AT&T在2017年開發(fā)了名為Acumos Project的開源的AI和機器學習平臺。旨在提供編輯、集成、組合、包裝、培訓和部署AI微服務的功能，以幫助建立和管理人工智能平臺。不僅如此，該平臺還使開發(fā)人員能夠連接各個應用程序，以創(chuàng)建AI和機器學習產(chǎn)品。2023年更是與NVIDIA合作，成為首個探索使用全套 NVIDIA AI 平臺的電信運營商，通過使用 NVIDIA 驅動的 AI 來處理數(shù)據(jù)、優(yōu)化服務車隊路線規(guī)劃，并創(chuàng)建數(shù)字虛擬形象用于員工支持與培訓，以持續(xù)轉變運營方式和增強可持續(xù)性。
如果把時間撥回到互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)方興未艾時，運營商顯然是低估了這一“對手”給自己帶來的競爭。這些年，越是互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，越是能反襯出運營商的失落，但“人無千日好，花無百日紅”。在新一輪“工業(yè)革命”——AI競賽中，運營商吸取了互聯(lián)網(wǎng)時代后知后覺的教訓，做好了需要“一番近身肉搏”的準備。在這場婉如明牌的對決中，作為世界數(shù)字經(jīng)濟建設的核心力量，中韓日歐美的運營商都紛紛“亮劍”，力求不被時代所“KO”。 
