C114訊 10月30日消息（艾斯）在近日一場主題為“新質網絡創(chuàng)造新質價值”的秋季媒體溝通會上，愛立信中國區(qū)云軟件和服務總經理張志軍詳細介紹了愛立信在電信領域的AI成功實踐，而“AI賦能和意圖驅動”則是該公司所提出的高性能可編程網絡理念的重要基石之一。
在他看來，AI雖非解決電信領域所有疑難雜癥的萬能靈藥，但卻是應對通信網絡領域復雜挑戰(zhàn)的核心能力。
圖：愛立信中國區(qū)云軟件和服務總經理張志軍。
為什么電信領域需要AI
今天的網絡不再僅僅支持簡單的語音、短信和數據的需求，而是在這些基礎之上疊加了更立體、更豐富的成千上萬實時應用的要求。更多的場景、數據和設備提出了更高的安全性挑戰(zhàn)、更高的用戶體驗保障要求、更高的業(yè)務增長需求，因此，在網絡側引入新的能力成為了應對復雜的市場化需求的關鍵所在。
眼下，運營商一方面通過RAN的密集化部署來應對增長的數據和吞吐量需求，另一方面也在通過網絡云化和虛擬化轉型來滿足對資源的多樣化和靈活調度需求。同時，借助邊緣計算來實現更低時延的用例需求，以及部署網絡切片技為不同用戶或企業(yè)提供差異化的服務和連接。
“這些多重技術疊加使得網絡變得更加復雜。在復雜的網絡技術和高階運營能力的要求之上，網絡必須要智能化，從而才能使這一切化繁為簡。AI恰恰作為加速器，可以使網絡智能化更好、更快、更簡單。這就是為什么在電信領域使用AI的原因所在。”張志軍分析道。
他提出，在電信領域引入AI主要瞄準解決6個領域重要的問題和挑戰(zhàn)：第一是如何從現有的基礎設施中最大程度地獲取價值；第二個是如何確保網絡性能；第三是如何防止安全威脅；第四是如何創(chuàng)造出色的、面向未來的客戶體驗；第五是如何運營日趨復雜的網絡并轉化為業(yè)務推動力；第六是如何提高能源效率，節(jié)能減排，滿足可持續(xù)發(fā)展的需求。
電信AI實踐卓有成效
“愛立信跟進AI技術有十多年了，‘十年磨十劍’，我們在電信AI領域已經推出了一些行之有效的產品方案�！睆堉拒娊榻B到，該公司利用AI技術，將數據分析、自動化運營、智能管理和最新的意圖驅動，深度融合到了所有的產品組合里�，F場他所列舉的10套AI解決方案方案覆蓋了上述6大使用場景，在網絡層面覆蓋了從無線接入網、傳輸網到核心網的端到端網絡；在整個網絡生命周期的層面則跨越了網絡規(guī)劃、建設、維護和優(yōu)化的全流程。
以其中之一的網絡維護管理平臺為例，該產品方案名為“愛立信運營引擎”（Ericsson Operations Engine），它將AI和自動化深度融合，為消費者和企業(yè)提供高質量的差異化5G服務。這一引擎結合了意圖驅動，能夠根據業(yè)務需求轉化為實時網絡操作，并通過AI洞察來優(yōu)化資源使用，提升網絡性能。
在基礎設施領域，愛立信在自組織網絡（SON）AI實例中結合了意圖驅動的主動和被動優(yōu)化工作流，運用先進的序列算法來大規(guī)模優(yōu)化小區(qū)集群，應用無監(jiān)督的機器學習聚類技術來發(fā)現網絡拓撲結構，最終實現對現有網絡資源18%的負載重新分配——資源利用更平衡從而節(jié)省了相應基礎設施再建設。
在網絡性能領域，其中一個成功的實踐案例是網絡的尋呼功能，愛立信在網絡的核心節(jié)點部署了基于機器學習的增強尋呼功能，它不僅能感知網絡的拓撲結構，還可以減少80%信令的負荷，有效提升了網絡性能。
擁抱電信原生AI的未來
張志軍談到，今天的網絡已經有了很多自動化部署和實踐，并替代了一些人工操作。到下一步，創(chuàng)建基于認知和意圖驅動的網絡，讓網絡變得更加智能和自動化，自動根據目標和意圖調整，而不再是流程化的操作，這將是一種更高層次的自動化，網絡將具備自主決策的能力。
“在不遠的未來，我們將邁進零接觸網絡，AI原生將發(fā)揮更大的作用，幾乎不需要人工監(jiān)督和干預，網絡就能夠自主管理和運行�！彼硎�，愛立信深信，數字化未來的世界將構筑在由AI支撐的智能化、可編程網絡之上。
為了擁抱這樣的未來，愛立信一方面已經明確了在所有的產品和服務當中要積極融入AI技術，推動AI在可編程網絡的全面應用。另一方面，愛立信在AI領域擁有強大的專利支持，專業(yè)的AI技術研究組與其核心業(yè)務緊密結合，確保該公司在技術創(chuàng)新上繼續(xù)領先。
并且，去年愛立信在全球制定了一項全員賦能計劃，把AI定為所有員工都要學習的核心技能。截止目前已有超過3萬多名員工完成了相關培訓和考試從而具備了AI知識和技能。此外，愛立信也在通過驅動運營模式轉型、共享數據驅動的知識生態(tài)系統，幫助客戶建立基于數據和AI的智能化網絡。眼下，這家公司正積極參與并推動AI原生網絡的標準與監(jiān)管框架的建立，希望能夠引領電信行業(yè)邁向更加智能、自動化的未來。 
