在如今的新興產(chǎn)業(yè)中，最火的莫過于低空經(jīng)濟(jì)。2024年可謂是“低空經(jīng)濟(jì)元年”，從年初的“低空經(jīng)濟(jì)”一詞首次被寫入《政府工作報(bào)告》，到年末珠海航展上“低空經(jīng)濟(jì)館”的精彩亮相，如今的低空產(chǎn)品及應(yīng)用早已層出不窮。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前全國已建成并登記通用機(jī)場449個(gè)、飛行服務(wù)站32個(gè)，已有超440條無人機(jī)航線；在網(wǎng)絡(luò)支撐層面，已有330余個(gè)城市啟動5G-A網(wǎng)絡(luò)部署，將打造形成一張全球最大規(guī)模的低空通信網(wǎng)。而全國低空經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)基金總規(guī)模已超千億元，顯示出這一市場的廣闊前景。
各地政策頻出，領(lǐng)航低空發(fā)展
今年以來，政府對低空經(jīng)濟(jì)給予高度重視，陸續(xù)出臺多項(xiàng)指導(dǎo)性文件，旨在鼓勵低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展。具體如工業(yè)和信息化部等四部門印發(fā)的《通用航空裝備創(chuàng)新應(yīng)用實(shí)施方案（2024-2030年）》中提出“到2030年，要推動低空經(jīng)濟(jì)形成萬億級市場規(guī)�！薄�
為響應(yīng)政策，各地紛紛積極展開低空能力布局：上海提出建成全國低空經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)綜合示范引領(lǐng)區(qū)，加快打造“天空之城”；廣東將培育具有全球競爭力的低空經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)集群；浙江則計(jì)劃到2035年，全面建成高水平民航強(qiáng)省和低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展高地。
應(yīng)用千行百業(yè)，塑造低空格局
經(jīng)過不斷發(fā)展，這一年里，低空經(jīng)濟(jì)在技術(shù)創(chuàng)新與多元應(yīng)用方面取得了顯著進(jìn)展。
在硬件技術(shù)突破層面，我國自主研發(fā)的首款載人電動垂直起降航空器（eVTOL）以其輕巧的機(jī)身、便捷的起降方式和卓越的性能，為解決未來城市空中交通提供了嶄新選擇。而針對低空領(lǐng)域管理，更是誕生了JM2無人機(jī)精準(zhǔn)反制設(shè)備，能夠精準(zhǔn)打擊黑飛無人機(jī)，而不影響其他設(shè)備的飛行，能大幅提升空域精細(xì)化監(jiān)管能力。
在低空實(shí)際應(yīng)用層面，今年推出的的各類服務(wù)更是應(yīng)接不暇：載人飛行方面，國內(nèi)首個(gè)“低空+軌道”空鐵聯(lián)運(yùn)項(xiàng)目在深圳開航，從此“打飛的”上班從科幻電影成功走進(jìn)現(xiàn)實(shí)。而物流運(yùn)輸方面，無人機(jī)“送貨員”往返不休，解決了特定地區(qū)的配送難題。另外，低空產(chǎn)業(yè)更是融合了工業(yè)管理、農(nóng)業(yè)耕作、安防巡檢等多種應(yīng)用，為千行百業(yè)的轉(zhuǎn)型升級貢獻(xiàn)著智慧力量。
而在網(wǎng)絡(luò)平臺搭建層面，運(yùn)營商則積極發(fā)揮其能力。例如中國電信就依托央企資源、技術(shù)優(yōu)勢，打造廣域覆蓋、超大帶寬、天地一體的低空通信網(wǎng)、高智能、高精度、高效能的低空感知網(wǎng)、視頻圖像高效處理的低空算力網(wǎng)。
AI數(shù)智化賦能，展望低空新藍(lán)圖
展望未來，低空產(chǎn)品需求將迎來新的增長，創(chuàng)造數(shù)萬億元的市場規(guī)模。結(jié)合人工智能時(shí)代的到來，預(yù)計(jì)AI將成為低空經(jīng)濟(jì)騰飛的“新燃料”。就目前情況來看，AI能夠?yàn)榈涂债a(chǎn)業(yè)提供以下幾點(diǎn)協(xié)助。
首先，在無人機(jī)硬件能力方面，AI能夠提供更有效的判別和執(zhí)行能力。例如中國電信就利用人工智能手段，打造了“5G+無人機(jī)+天翼云+AI”一體化解決方案，推動無人機(jī)飛行管理的智能化轉(zhuǎn)型升級。
而在低空感知網(wǎng)絡(luò)方面，AI能夠使得整體感知網(wǎng)絡(luò)變得更加“聰明”。例如中國電信通過創(chuàng)新手段實(shí)現(xiàn)了全域空中感知，并引入了AI識別和多元數(shù)據(jù)融合技術(shù)，提高了目標(biāo)識別的準(zhǔn)確度。
此外，在地面設(shè)施監(jiān)測方面，AI技術(shù)則能夠通過物聯(lián)網(wǎng)、視聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，分析周邊建筑、空中交通等實(shí)時(shí)情況，為飛行過程中的軌跡規(guī)劃提供支持。
