隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮席卷各行各業(yè)，為充分挖掘和展示數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)秀應(yīng)用案例，推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，第四屆“鼎新杯”數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用案例征集活動已正式啟動，誠邀各界積極參與，共同分享數(shù)字化轉(zhuǎn)型的智慧成果與實踐經(jīng)驗。
本次征集活動旨在挖掘具有創(chuàng)新性、實用性和示范性的數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用案例。我們期待通過此次活動，促進(jìn)技術(shù)交流與合作，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展注入新動能。
征集專題方向設(shè)置
第四屆“鼎新杯”數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用征集活動圍繞六大方向展開征集，涵蓋數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各相關(guān)領(lǐng)域，分別為：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)智技術(shù)平臺、數(shù)智化業(yè)務(wù)、行業(yè)數(shù)字化融合、信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新、數(shù)智未來。
專題方向：在上述六大方向下共細(xì)分三十一個專題方向，參與單位申報的案例需明確案例所屬的專題方向名稱，專題方向劃分如下：
方向一：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施
云邊端與其它數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施方向：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是以數(shù)據(jù)創(chuàng)新為驅(qū)動、通信網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)算力設(shè)施為核心的基礎(chǔ)設(shè)施體系。云邊端與其他數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施方向主要面向云邊端分布式算力體系以及其他形式的算力、通信網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)存儲軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施開設(shè)，包括但不限于云基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能基礎(chǔ)設(shè)施、區(qū)塊鏈基礎(chǔ)設(shè)施、信息安全基礎(chǔ)設(shè)施等相關(guān)領(lǐng)域案例。
智能物聯(lián)網(wǎng)方向：面向新一代AIoT技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用實踐，包括但不限于智能物聯(lián)網(wǎng)平臺、物聯(lián)網(wǎng)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)治理、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)要素、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生、場景物聯(lián)網(wǎng)、可信物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)智能終端等方向。
方向二：數(shù)智技術(shù)平臺
低代碼無代碼方向：面向基于低代碼無代碼的行業(yè)賦能及技術(shù)普惠推廣案例征集。重點關(guān)注低代碼無代碼平臺融合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、音視頻、數(shù)字孿生等前沿技術(shù)，并將技術(shù)高效轉(zhuǎn)化為服務(wù)能力，賦能各行業(yè)核心系統(tǒng)建設(shè)及一線場景應(yīng)用的創(chuàng)新型解決方案，包括但不限于應(yīng)用開發(fā)、組織協(xié)同、流程治理、項目交付、大屏運(yùn)營、供應(yīng)鏈協(xié)同、工廠運(yùn)維監(jiān)控、營銷活動推廣、智慧園區(qū)、電商服務(wù)、政企惠民服務(wù)等場景應(yīng)用；以及通過低代碼無代碼技術(shù)推動人工智能技術(shù)普惠的具體實踐，包括但不限于AI應(yīng)用開發(fā)、智能體開發(fā)、多模型編排、多模型管理、MaaS平臺建設(shè)及運(yùn)營等相關(guān)方向應(yīng)用案例。相關(guān)案例旨在加大研發(fā)團(tuán)隊力量，提升開發(fā)資源生成效率、應(yīng)用開發(fā)流暢度、存量資源復(fù)用度和系統(tǒng)開放性，驅(qū)動企業(yè)保持技術(shù)先進(jìn)性，改善實際生產(chǎn)效率、交付周期等核心指標(biāo)。
數(shù)智研發(fā)管理方向：面向企業(yè)研發(fā)體系的數(shù)智化管理和工程化實踐成效案例，包括但不限于基礎(chǔ)資源/環(huán)境管理、系統(tǒng)建設(shè)管理、架構(gòu)管理、工程管理、運(yùn)營管理、組織管理、質(zhì)量管理、風(fēng)控管理等。重點關(guān)注通過研發(fā)體系建設(shè)、革新、運(yùn)營等管理策略，把握信息技術(shù)疾速發(fā)展風(fēng)口，保持平臺及系統(tǒng)開放性，提升研發(fā)團(tuán)隊適應(yīng)性，完善研發(fā)效率及成效度量體系，研判數(shù)智化研發(fā)管理體系推廣的可行性，包括但不限于組裝式研發(fā)、AI應(yīng)用研發(fā)、大數(shù)據(jù)研發(fā)等多種數(shù)智研發(fā)創(chuàng)新，以及研發(fā)智能化轉(zhuǎn)型管理（人用智能）、智能化研發(fā)管理（人智協(xié)同）、可持續(xù)發(fā)展性研發(fā)管理（人管智能）等相關(guān)方向應(yīng)用案例。
智慧運(yùn)營方向：面向企業(yè)全場景智慧運(yùn)營，重點關(guān)注各場景綜合運(yùn)用單模態(tài)、多模態(tài)大模型、人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)、知識等數(shù)字技術(shù)與數(shù)字資產(chǎn)帶來的智慧運(yùn)營效果，包括但不限于面向企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施、研發(fā)生產(chǎn)、渠道運(yùn)營、業(yè)務(wù)運(yùn)營、管理經(jīng)營、業(yè)務(wù)反詐等通用場景及各垂直行業(yè)企業(yè)業(yè)務(wù)場景智慧運(yùn)營應(yīng)用實踐，以及基于大模型的企業(yè)知識庫和知識管理平臺應(yīng)用實踐（包括但不限于文本類、圖像類、視頻類等多模態(tài)知識庫和各場景專業(yè)知識庫），以及通過人工智能、數(shù)字孿生等數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)的操作便捷、效率提升、成本降低、效益增長、社會影響提升等其他效果的相關(guān)應(yīng)用案例。
數(shù)智化運(yùn)維方向：面向企業(yè)數(shù)智化安全生產(chǎn)、數(shù)智化運(yùn)維運(yùn)營等領(lǐng)域，聚焦通過數(shù)智化手段優(yōu)化傳統(tǒng)運(yùn)維管理、流程、工具、平臺等的創(chuàng)新實踐，提升運(yùn)維效率、降低運(yùn)維成本，保障企業(yè)業(yè)務(wù)的連續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。重點關(guān)注運(yùn)用大模型、AI、數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)，構(gòu)建精細(xì)化、智能化、標(biāo)準(zhǔn)化的高效數(shù)智運(yùn)維能力體系，包括但不限于數(shù)智化運(yùn)維組織管理（如SRE實踐）、數(shù)智化運(yùn)維流程治理、數(shù)智化運(yùn)維平臺建設(shè)（如基于大模型的全鏈路端到端監(jiān)控、可觀測、日志分析、CMDB配置管理、應(yīng)急管理、故障處置、一體化運(yùn)維運(yùn)營平臺、研運(yùn)中臺等平臺實踐）、運(yùn)維大模型、運(yùn)維智能體應(yīng)用（如知識管理類、故障處置類、業(yè)務(wù)運(yùn)營類、性能調(diào)優(yōu)類、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維類等典型場景智能體應(yīng)用）等相關(guān)應(yīng)用案例。
數(shù)智中臺方向：面向企業(yè)規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)營各類中臺的相關(guān)應(yīng)用案例，以業(yè)技融合為核心理念，持續(xù)推進(jìn)落實技術(shù)、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)等共性原子能力的挖掘、解耦、提煉、沉淀、運(yùn)營工程，加速從能力到業(yè)務(wù)應(yīng)用、產(chǎn)品、解決方案交付的進(jìn)程，提升項目交付效率與質(zhì)量。重點關(guān)注以業(yè)務(wù)驅(qū)動技術(shù)融合創(chuàng)新、業(yè)技一體化發(fā)展、能力產(chǎn)品化價值提升的相關(guān)應(yīng)用案例，包括但不限于技術(shù)中臺、業(yè)務(wù)中臺、數(shù)據(jù)中臺、AI中臺、指標(biāo)中臺、集成使能平臺、能力中臺、組裝式能力交付運(yùn)營平臺等相關(guān)方向應(yīng)用案例。
方向三：數(shù)智化業(yè)務(wù)
企業(yè)架構(gòu)實踐與創(chuàng)新方向：面向包括但不限于企業(yè)層面，基于企業(yè)架構(gòu)及各領(lǐng)域架構(gòu)（業(yè)務(wù)架構(gòu)，數(shù)據(jù)架構(gòu)，應(yīng)用架構(gòu)，技術(shù)架構(gòu)，安全架構(gòu)、AI架構(gòu)）的數(shù)智化轉(zhuǎn)型體系化規(guī)劃設(shè)計、架構(gòu)治理管控及架構(gòu)變革管理，和基于架構(gòu)思維的工程實踐及創(chuàng)新應(yīng)用等領(lǐng)域。
智能流程方向：面向企業(yè)流程管理涉及的體系建設(shè)、數(shù)智化平臺工具應(yīng)用、AI創(chuàng)新技術(shù)探索、融合解決方案等。關(guān)注領(lǐng)域包括但不限于：流程治理、流程數(shù)據(jù)、流程資產(chǎn)、業(yè)務(wù)流程管理BPM、流程挖掘與分析、流程中臺、RPA、流程引擎、流程運(yùn)營、流程+AI及其他流程數(shù)智化應(yīng)用等。
業(yè)務(wù)融合創(chuàng)新方向：面向數(shù)智技術(shù)與企業(yè)經(jīng)營管理各業(yè)務(wù)場景深度融合的數(shù)智化業(yè)務(wù)應(yīng)用、業(yè)務(wù)平臺、業(yè)務(wù)創(chuàng)新等。主要聚焦方向包括但不限于：數(shù)智ERP、數(shù)智人力（含招聘、薪酬、績效、培訓(xùn)等細(xì)分領(lǐng)域）、數(shù)智財務(wù)（含司庫、財務(wù)共享、企業(yè)績效管理EPM、會計、報銷等細(xì)分領(lǐng)域）、智能辦公（含公文、會議、電子簽章等細(xì)分領(lǐng)域）、智能客服（含文本客服、語音客服、數(shù)字人、智能質(zhì)檢等細(xì)分領(lǐng)域）、智能營銷（含客戶關(guān)系管理CRM、社交客戶管理SCRM、營銷自動化MA、客戶體驗管理CEM、智能銷售等細(xì)分領(lǐng)域）、智能供應(yīng)鏈、智能采購等業(yè)務(wù)建設(shè)和應(yīng)用領(lǐng)域。
方向四：行業(yè)數(shù)字化融合
數(shù)字政府方向：圍繞推進(jìn)政府治理體系和治理能力現(xiàn)代化的目標(biāo)，重點關(guān)注利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)化政務(wù)服務(wù)、提升政府效能、促進(jìn)數(shù)據(jù)共享、保障信息安全等方面的應(yīng)用實踐案例。案例征集范圍包括：政務(wù)云/智算平臺、全域感知、政務(wù)大模型、政務(wù)數(shù)據(jù)、政務(wù)服務(wù)、公共安全、智慧黨建以及行業(yè)（應(yīng)急、稅務(wù)、人社）應(yīng)用等領(lǐng)域。
智慧城市方向：面向城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的城市基礎(chǔ)設(shè)施、城市共性支撐平臺、城市數(shù)據(jù)應(yīng)用、城市大腦、一網(wǎng)統(tǒng)管、城市精準(zhǔn)治理、城市公共服務(wù)、城市數(shù)字化業(yè)務(wù)應(yīng)用、城市韌性安全等領(lǐng)域，旨在提升城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化。
能源數(shù)字化方向：面向能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的創(chuàng)新技術(shù)、新興產(chǎn)品和融合應(yīng)用等，重點關(guān)注煤炭、石油、電力、新型能源等方向，聚焦能源在采集、運(yùn)輸、生產(chǎn)、儲能、銷售等全流程的數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用和發(fā)展。
交通與物流數(shù)字化方向：面向物流行業(yè)，聚焦云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)在倉儲物流、運(yùn)輸物流、城市配送、綠色物流等方面的實踐應(yīng)用。面向交通行業(yè)，聚焦云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)，重點關(guān)注公路、軌交、港口、民航等方向，在智慧交通管理、車路協(xié)同一體、基礎(chǔ)設(shè)施改造、規(guī)劃決策優(yōu)化、智慧出行服務(wù)等場景的實踐應(yīng)用。
數(shù)智文娛方向：聚焦文化娛樂產(chǎn)業(yè)的智能化升級與創(chuàng)新實踐，重點征集運(yùn)用如人工智能、大數(shù)據(jù)與云計算、虛擬現(xiàn)實、云渲染等技術(shù)等技術(shù)在文娛產(chǎn)業(yè)的全鏈條賦能，征集從內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)到消費(fèi)環(huán)節(jié)的智能化創(chuàng)新案例，鼓勵在影視動漫、游戲電競、文旅演藝、社交娛樂等場景的落地實踐。期待通過技術(shù)與內(nèi)容的深度融合，推動文娛產(chǎn)業(yè)從“流量驅(qū)動”向“價值創(chuàng)造”躍遷。
建筑與不動產(chǎn)數(shù)字化方向：面向建筑與不動產(chǎn)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的創(chuàng)新技術(shù)、新興產(chǎn)品和融合應(yīng)用等，關(guān)注建筑行業(yè)與不動產(chǎn)行業(yè)的全領(lǐng)域數(shù)字化能力，聚焦產(chǎn)業(yè)數(shù)字化融合和智能化發(fā)展。
水利水務(wù)數(shù)字化方向：聚焦水利水務(wù)數(shù)字化建設(shè)核心領(lǐng)域，重點征集大模型智能應(yīng)用、物聯(lián)感知網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、數(shù)字孿生平臺構(gòu)建、數(shù)據(jù)智能分析與決策等技術(shù)方向。涵蓋智慧水利工程（水庫調(diào)度、河湖管理）、防災(zāi)減災(zāi)預(yù)警、城鄉(xiāng)供水一體化、水環(huán)境智能監(jiān)控等典型場景，支持結(jié)合人工智能、云計算等新一代信息技術(shù)的融合創(chuàng)新方案，著力挖掘具備行業(yè)引領(lǐng)性、技術(shù)可復(fù)用的優(yōu)質(zhì)實踐案例，為水利水務(wù)現(xiàn)代化能力提升提供示范路徑。
教育數(shù)字化方向：面向教育數(shù)智化過程中的創(chuàng)新探索與典型實踐，包含學(xué)校推動教育數(shù)智化改革所開展的智能化能力建設(shè)實踐和服務(wù)商為學(xué)校提供的教育數(shù)智化綜合解決方案，重點征集大模型智能應(yīng)用、數(shù)字平臺、數(shù)字資源、工具軟件、集成技術(shù)方案等。應(yīng)用場景涵蓋產(chǎn)教融合、專業(yè)發(fā)展、智慧作業(yè)、智慧閱讀、智慧校園、智慧考試、仿真教學(xué)、虛擬實驗、精準(zhǔn)教學(xué)、區(qū)域教育協(xié)同發(fā)展等，通過技術(shù)與場景的有機(jī)整合，助力擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)教育資源覆蓋面，支撐教育數(shù)智化轉(zhuǎn)型高質(zhì)量發(fā)展。
智慧園區(qū)方向：側(cè)重于依托新一代信息技術(shù)，實現(xiàn)對園區(qū)內(nèi)各類設(shè)施、設(shè)備和人員的智能化管理、服務(wù)和決策，聚焦在信息基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)體系、產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)化、智慧化管理和生態(tài)化建設(shè)等多個領(lǐng)域內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用和發(fā)展。
其它行業(yè)數(shù)字化方向：面向其他全部行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的創(chuàng)新技術(shù)、新興產(chǎn)品和融合應(yīng)用等案例。
方向五：信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新
信創(chuàng)云方向：聚焦基于自主創(chuàng)新的信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新云打造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例，旨在推動信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新云技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，挖掘優(yōu)秀技術(shù)和創(chuàng)新應(yīng)用，共促信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新云生態(tài)繁榮，保障數(shù)字化轉(zhuǎn)型安全可信。
軟件方向：面向信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新基礎(chǔ)軟件、平臺軟件、應(yīng)用軟件、業(yè)務(wù)場景軟件等的數(shù)智化轉(zhuǎn)型應(yīng)用案例，包括但不限于：操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件、OA、ERP、郵箱、工控軟件等。
硬件與終端方向：聚焦自主硬件設(shè)備與智能終端的技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用相關(guān)案例，圍繞自主設(shè)計的芯片（CPU、GPU等）、服務(wù)器、存儲設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)終端、辦公終端等核心硬件產(chǎn)品，旨在推動基礎(chǔ)硬件領(lǐng)域的自主創(chuàng)新與應(yīng)用落地，促進(jìn)底層核心技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展及生態(tài)體系構(gòu)建，加速實現(xiàn)自主硬件設(shè)備的高性能突破、安全可信驗證與場景化落地。
服務(wù)與管理能力方向：囊括基于信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新的綜合管理、實驗室建設(shè)、專項服務(wù)、適配遷移服務(wù)、一體化綜合服務(wù)等的數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用案例，展示信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新建設(shè)全生命周期服務(wù)保障的優(yōu)秀實踐，促進(jìn)服務(wù)提升與行業(yè)應(yīng)用。
方向六：數(shù)智未來
企業(yè)級人工智能方向：面向企業(yè)級人工智能應(yīng)用典型場景和實踐應(yīng)用，包括但不限于企業(yè)級AI基礎(chǔ)設(shè)施、企業(yè)級AI多模態(tài)數(shù)據(jù)治理、企業(yè)級大模型服務(wù)平臺、企業(yè)級AI中臺、企業(yè)級多模態(tài)/視覺/語音大模型、企業(yè)級AI應(yīng)用、企業(yè)級AI安全、企業(yè)級DeepSeek落地實踐等企業(yè)實踐應(yīng)用。
數(shù)據(jù)賦能與實踐方向：面向數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)場景融合應(yīng)用等方向，包括但不限于數(shù)聯(lián)網(wǎng)、數(shù)場、數(shù)據(jù)空間等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)中臺，數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)資源管理及應(yīng)用，企業(yè)數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用，公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用，數(shù)據(jù)流通交易等領(lǐng)域。方向重點聚焦數(shù)據(jù)在全行業(yè)各領(lǐng)域的融合應(yīng)用，旨在進(jìn)一步推動實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值化。
數(shù)字原生方向：以AI原生、數(shù)據(jù)原生、云原生三位一體的數(shù)字原生正在重構(gòu)數(shù)智化轉(zhuǎn)型新范式。本方向面向?qū)⑾冗M(jìn)數(shù)字技術(shù)能力和企業(yè)經(jīng)營融合的新實體（新實體可以由企業(yè)、部門、項目組等顆粒度構(gòu)成）架構(gòu)設(shè)計、數(shù)字操作系統(tǒng)、應(yīng)用創(chuàng)新等各類項目。AI原生包括不限于（大模型應(yīng)用、大模型客服、大模型營銷、大模型BI、大模型辦公、大模型財務(wù)、大模型人力，AIGC應(yīng)用等）、數(shù)據(jù)原生包括不限于（數(shù)據(jù)原生應(yīng)用、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等），云原生包括不限于（云原生應(yīng)用、容器化解決方案、微服務(wù)架構(gòu)、DevOps實踐、Serverless應(yīng)用、云原生企業(yè)轉(zhuǎn)型等）。
智能體應(yīng)用實踐方向：本方向聚焦于智能體（AI Agent）在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的創(chuàng)新與實踐，包括不限于智能體開發(fā)構(gòu)建、智能體應(yīng)用（如：數(shù)字員工智能體、智能助手智能體、知識服務(wù)智能體、營銷智能體、客服智能體、以及自動化運(yùn)維、智能推薦、智能問答等各類應(yīng)用場景），多智能體協(xié)同復(fù)雜場景、智能體服務(wù)（智能體即服務(wù)AaaS、多智能體即服務(wù)MaaS）等。
低空數(shù)字化方向：本方向聚焦數(shù)字化技術(shù)賦能低空產(chǎn)業(yè)發(fā)展，包括頂層應(yīng)用場景建設(shè)典型案例，包括但不限于低空物流、低空農(nóng)技、空中覽景、醫(yī)療急救、低空出行、機(jī)場空防、空域監(jiān)管、應(yīng)急救援、低空消防等典型場景，以及技術(shù)創(chuàng)新能力建設(shè)典型案例，包括但不限于低空視覺服務(wù)、低空物聯(lián)感知、低空數(shù)據(jù)引擎、云邊一體化低空平臺、低空數(shù)智化平臺、飛算一體化、智慧飛行服務(wù)、低空飛行監(jiān)管、低空安全管理等方向。
音視頻與視聯(lián)網(wǎng)方向：音視頻：聚焦音視頻技術(shù)的智能化和體驗化再升級，關(guān)注音視頻的采集、傳輸、存儲、處理、呈現(xiàn)、應(yīng)用等環(huán)節(jié)的技術(shù)突破及應(yīng)用創(chuàng)新。包含但不限于新型編解碼、智能媒體存儲、多模態(tài)/視覺大模型、智能媒體處理、多模態(tài)內(nèi)容檢索、媒體內(nèi)容審核、實時音視頻等。
視聯(lián)網(wǎng)：狹義視聯(lián)網(wǎng)是一種以音視頻技術(shù)為基礎(chǔ)，融合通信、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，實現(xiàn)泛視頻數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲、處理、呈現(xiàn)和應(yīng)用等全鏈路泛視頻服務(wù)的新型基礎(chǔ)設(shè)施，承載從個人到集體、從行業(yè)到社會、從局域到廣域的泛在視頻信息綜合服務(wù)。包括但不限于視聯(lián)網(wǎng)平臺、視聯(lián)網(wǎng)多模態(tài)/視覺大模型、視聯(lián)網(wǎng)安全、視聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)治理、視聯(lián)網(wǎng)安全、視聯(lián)網(wǎng)行業(yè)/場景應(yīng)用等。
企業(yè)數(shù)字化規(guī)劃與方案方向：聚焦企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的核心綱領(lǐng)性計劃（如年度規(guī)劃、三年行動計劃、“十X五”數(shù)字化規(guī)劃等）與實踐落地方案（如智慧工廠、港口數(shù)智化改造、云數(shù)智基建等）等方法論案例，旨在挖掘、評選和推廣企業(yè)在數(shù)字化進(jìn)程中形成的高水平系統(tǒng)性規(guī)劃與可執(zhí)行方案，展現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)優(yōu)秀規(guī)劃設(shè)計能力。案例可脫敏處理，需體現(xiàn)系統(tǒng)性、創(chuàng)新性與實效性。
活動安排
活動啟動： 3月21日
活動啟動會在北京舉行。
案例征集：3月27日至7月31日
在公眾號和相關(guān)網(wǎng)站下載申報表，提交到組委會郵箱dxb@caict.ac.cn。
全國入圍初評：8月上旬
由專家團(tuán)隊對該專題方向下所提交的案例進(jìn)行遴選。
全國總評審： 8月下旬
入圍案例采取現(xiàn)場路演、現(xiàn)場展示等形式，通過現(xiàn)場答辯，形成最終結(jié)果。
結(jié)果發(fā)布：9月份
“CAICT可信數(shù)字化”公眾號等渠道進(jìn)行發(fā)布，并在2025年數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展大會上進(jìn)行結(jié)果發(fā)布。
報名須知
活動采取自由報名、公開遴選的方式，參與單位以團(tuán)隊形式（團(tuán)隊可以由一個單位或由多個單位聯(lián)合組成）參加。團(tuán)隊按申報材料模板（模板可通過可信數(shù)字化公眾號和相關(guān)網(wǎng)站進(jìn)行下載）提交案例資料申報。
在中國境內(nèi)注冊的企業(yè)、事業(yè)、科研院所、學(xué)校等單位、行業(yè)組織均可報名參與活動。申報案例的創(chuàng)意、產(chǎn)品、技術(shù)及相關(guān)專利歸屬參與單位或團(tuán)隊，并擁有自主知識產(chǎn)權(quán)，且無知識產(chǎn)權(quán)糾紛。
案例申報模板獲取
掃描二維碼
案例提交方式
根據(jù)專題方向設(shè)置選定申報方向。
掃碼下載《第四屆“鼎新杯”數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用征集--案例申報模板》，并按模板填寫申報資料，將完整的申報案例word版發(fā)送至組委會郵箱dxb@caict.ac.cn，郵件標(biāo)題注明【第四屆鼎新杯+XX方向+案例名稱】
活動機(jī)制
機(jī)制設(shè)置
在征集入圍評審階段，將會針對每個方向形成典型案例，并推薦到全國最終答辯。
配套支持
案例優(yōu)先推薦活動期間展覽相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品。
案例擇優(yōu)編入《第四屆"鼎新杯"數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用征集成果精選》，進(jìn)行推廣宣傳。
案例擇優(yōu)編入《"鼎新杯"數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用產(chǎn)業(yè)圖譜》，進(jìn)行推廣宣傳。
邀請典型案例中應(yīng)用企業(yè)和服務(wù)企業(yè)專家，通過走進(jìn)企業(yè)、技術(shù)沙龍、主題論壇等形式交流和訪談。
在主流門戶、行業(yè)知名媒體及主辦方平臺對典型案例進(jìn)行報道。
專題方向聯(lián)系人
