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2025/2/11 13:50

亞信科技淵思·行業(yè)大模型全棧適配DeepSeek并上線運(yùn)營 推進(jìn)軟件AI Native重構(gòu)

廠商供稿  

今日,亞信科技正式宣布,自主研發(fā)的淵思·行業(yè)大模型產(chǎn)品體系已與DeepSeek V3、R1完成全棧適配并上線運(yùn)營,實現(xiàn)了“國產(chǎn)大模型+算力+大模型服務(wù)+垂直場景”的閉環(huán),并在通信等行業(yè)的50多個場景測試中展現(xiàn)出極佳效果。

圖:淵思·行業(yè)大模型“2+5+N”產(chǎn)品體系與DeepSeek全面適配

淵思·通用人工智能與認(rèn)知增強(qiáng)平臺(TAC MaaS)在對DeepSeek大模型實現(xiàn)統(tǒng)一納管的同時,亦實現(xiàn)了英偉達(dá)、華為、海光等主流硬件及算力對DeepSeek的深度適配。用戶可基于TAC MaaS實現(xiàn)國產(chǎn)算力上的DeepSeek大模型訓(xùn)練、微調(diào)、知識增強(qiáng)、安全防護(hù)、模型評測、部署和推理等操作,基于低代碼和零代碼的方式,6步快速構(gòu)建一個行業(yè)大模型。

圖:DeepSeek已在亞信科技TAC MaaS平臺“模型廣場”上線

圖:6步構(gòu)建行業(yè)大模型能力

通信等垂直行業(yè)知識問答場景專有數(shù)據(jù)集的實測表明,基于DeepSeek大模型的知識檢索增強(qiáng)生成等能力表現(xiàn)優(yōu)異。

淵思·智能體平臺(AAP)借助DeepSeek深度思考和卓越推理能力,全面提升了智能體自主規(guī)劃水平,成為驅(qū)動平臺智能化升級的關(guān)鍵引擎。

圖:智能體平臺基于DeepSeek實現(xiàn)自主規(guī)劃全面升級

基于T-eval數(shù)據(jù)集,使用AAP平臺進(jìn)行場景規(guī)劃,通過與其他大模型對比測試,DeepSeek同樣表現(xiàn)優(yōu)異。

淵思慧見·認(rèn)知增強(qiáng)工具集以“即插即用”的方式實現(xiàn)業(yè)務(wù)集成,解決了大模型在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中最后一公里的落地問題。借助DeepSeek大模型的多模態(tài)理解、語義解析構(gòu)建能力,實現(xiàn)了淵思慧見·認(rèn)知增強(qiáng)工具集的深度優(yōu)化,提升了業(yè)務(wù)系統(tǒng)智能化的高質(zhì)量交付能力。

商業(yè)智能分析工具(ChatBI)是亞信科技淵思慧見·認(rèn)知增強(qiáng)工具集中一款融合大模型、增強(qiáng)分析和領(lǐng)域知識的智能數(shù)據(jù)分析決策產(chǎn)品,致力于為用戶提供一站式“取數(shù)-看數(shù)-用數(shù)”智能助手服務(wù),有助于降低數(shù)據(jù)分析門檻、提升業(yè)務(wù)決策效率。

通信等行業(yè)數(shù)據(jù)問答場景專有數(shù)據(jù)集實測表明,集成DeepSeek后的ChatBI在SQL生成各業(yè)務(wù)場景上表現(xiàn)出色。

淵思·行業(yè)大模型是亞信科技面向千行百業(yè),聚焦“平臺、模型、工具”三個層面建立的通用人工智能與行業(yè)認(rèn)知增強(qiáng)一體化的行業(yè)大模型產(chǎn)品體系。該產(chǎn)品體系包括2個平臺,即通用人工智能與認(rèn)知增強(qiáng)平臺(Technology Augmented Cognition MaaS,簡稱TAC MaaS)和智能體平臺(AI Agent Platform,簡稱AAP)+ 5個行業(yè)專屬大模型 + N個適配特定應(yīng)用場景的認(rèn)知增強(qiáng)工具,覆蓋從大模型研發(fā)到應(yīng)用落地生命周期全流程,助力企業(yè)高效完成一站式智能轉(zhuǎn)型,已在通信、政務(wù)、能源等20多個重點行業(yè)實現(xiàn)規(guī)模落地,為行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型打造AI原生應(yīng)用。

亞信科技淵思·行業(yè)大模型產(chǎn)品體系與DeepSeek的全面深度適配,進(jìn)一步增強(qiáng)了產(chǎn)品的智能化核心能力,能夠更好地幫助客戶基于淵思·行業(yè)大模型產(chǎn)品體系實現(xiàn)AI原生的數(shù)智化系統(tǒng)重構(gòu)。亞信科技將持續(xù)助力國產(chǎn)大模型發(fā)展,進(jìn)一步推動“AI+”行業(yè)應(yīng)用落地。

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寫得不太好

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