雖然大多數(shù)企業(yè)在很大程度上采用了某些DevSecOps實踐，但在有效實施方面仍然面臨挑戰(zhàn)，包括如何集成和調(diào)整多個應(yīng)用安全測試(AST)工具的結(jié)果，使其與業(yè)務(wù)優(yōu)先級相一致，以及如何減少處理重大漏洞所需的時間。
近日，新思科技(Synopsys, Inc.，Nasdaq: SNPS)發(fā)布了《2023 年全球DevSecOps 現(xiàn)狀調(diào)查》報告。該報告審查了影響軟件安全的策略、工具和實踐，由 新思科技網(wǎng)絡(luò)安全研究中心匯總。新報告基于市場研究咨詢機構(gòu) Censuswide 對全球 1,000 多名 IT 專業(yè)人員的調(diào)研進行匯編，其中包括開發(fā)人員、AppSec專業(yè)人員、DevOps 工程師和 CISO，以及技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全和軟件開發(fā)領(lǐng)域的專家。
超過 80% 的受訪者表示，已部署軟件中的重大安全問題影響了他們2022年的 DevOps 交付進度。實施 DevSecOps 是一個專注于在軟件開發(fā)生命周期 (SDLC) 的每個階段嵌入安全測試的框架，是減少生產(chǎn)應(yīng)用中關(guān)鍵漏洞和可利用安全問題數(shù)量的既定方法。
新思科技軟件質(zhì)量與安全部門總經(jīng)理Jason Schmitt表示：“雖然絕大多數(shù)（91%）的企業(yè)已經(jīng)在不同程度上采用了 DevSecOps 實踐，但在如何有效地部署方面仍然面臨障礙，特別是在企業(yè)規(guī)模級別領(lǐng)域。具體來說，我們注意到全球各地的企業(yè)都在努力整合其團隊使用的多種應(yīng)用安全測試工具的結(jié)果并確定其優(yōu)先級。他們還爭取通過基礎(chǔ)設(shè)施即代碼自動執(zhí)行安全和合規(guī)策略，受訪者最常將這種方式視為其安全計劃整體成功的關(guān)鍵因素。”
該調(diào)研報告主要發(fā)現(xiàn)如下：
大多數(shù)安全專業(yè)人員已經(jīng)在使用人工智能，同時，他們更是對其風(fēng)險保持警惕。大多數(shù) (52%) 的受訪者表示，他們正在積極使用人工智能來增強企業(yè)的軟件安全措施。然而，更多的人 (76%) “非�；蛴行⿹�(dān)心”基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案的潛在錯誤或風(fēng)險。
大多數(shù)企業(yè)修復(fù)漏洞所需的時間可能長達數(shù)周。28% 的受訪者表示，他們需要長達三周的時間來修補已部署應(yīng)用中的關(guān)鍵安全風(fēng)險/漏洞。另外， 20% 的人表示這可能需要長達一個月的時間，盡管大多數(shù)漏洞在幾天內(nèi)就會被利用。
至少三分之二的受訪者認為應(yīng)用安全測試工具有用。當(dāng)提及衡量安全工具和實踐的有用性時，至少三分之二的受訪者認為它們有效。調(diào)研中列出的安全工具包括動態(tài)應(yīng)用安全測試 (DAST)、交互式應(yīng)用安全測試 (IAST)、靜態(tài)應(yīng)用安全測試 (SAST) 以及軟件組成分析 (SCA)。受訪者將 SAST 視為最受推崇的應(yīng)用安全測試(AST)工具，72% 的人表示他們認為它很有用。緊隨其后的是 IAST (69%)、SCA (68%) 和 DAST (67%)。
安全測試職責(zé)由內(nèi)部安全和開發(fā)/工程團隊平等分擔(dān)。軟件開發(fā)人員和工程師 (45%) 與內(nèi)部安全團隊成員 (46%) 一樣有可能承擔(dān)對關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用和持續(xù)改進 (CI) 管道執(zhí)行安全測試的任務(wù)。三分之一 (33%) 的企業(yè)還聘請外部顧問來補充內(nèi)部團隊的安全工作。
