1.AI x 5G:萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的兩大技術(shù)基石
5G是萬(wàn)物互聯(lián)的基石,AI是萬(wàn)物互聯(lián)網(wǎng)的助推器。二者作為新時(shí)代的生產(chǎn)力,將帶來(lái)整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)方式的改變和生產(chǎn)力的提升。兩者相加,互相作用,AI將使能于5G,優(yōu)化5G網(wǎng)絡(luò),推動(dòng)5G落地。具備AI屬性的5G網(wǎng)絡(luò),是自能的網(wǎng)絡(luò)。5G同樣是使能技術(shù),改變生產(chǎn)方式、改變社會(huì)生活,讓AI無(wú)處不在。
在過(guò)去的一兩年時(shí)間里,層出不窮的5G新應(yīng)用已經(jīng)在各行各業(yè)不斷出現(xiàn),已經(jīng)發(fā)放的5G牌照和即將到來(lái)的5G商用業(yè)務(wù),會(huì)讓這些變革進(jìn)一步提速,為全行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí),為人們的生活品質(zhì)提升,帶來(lái)無(wú)限的可能。而作為5G的基礎(chǔ)支撐者,電信運(yùn)營(yíng)商也迎來(lái)了網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、業(yè)務(wù)支撐、變革轉(zhuǎn)型的新高潮。AI將會(huì)爆發(fā),大幅提升運(yùn)營(yíng)商自身的運(yùn)營(yíng)、管理、運(yùn)維的效能。同時(shí)5G時(shí)代,AI能力本身將和云,網(wǎng),邊緣計(jì)算等能力一樣成為一種商品,幫助運(yùn)營(yíng)商豐富業(yè)務(wù)形態(tài),拓展垂直市場(chǎng)。
2.5G時(shí)代的電信AI:左手降本增效,右手使能行業(yè)
市場(chǎng)研究公司Tractica/Ovum對(duì)30個(gè)領(lǐng)域近300個(gè)真實(shí)的AI使用場(chǎng)景進(jìn)行的研究表明,電信領(lǐng)域在AI技術(shù)方面尤為積極,并且是目前最大的AI細(xì)分市場(chǎng)。在AI時(shí)代和IoT時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)巨頭已經(jīng)占據(jù)了AI的前沿。運(yùn)營(yíng)商如何發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢(shì),加快跨業(yè)融合,提升行業(yè)價(jià)值,需要運(yùn)營(yíng)商深入思考。根據(jù)Tractica/Ovum預(yù)測(cè),到2025年,全球電信業(yè)對(duì)人工智能軟件、硬件和服務(wù)的投資將達(dá)367億美元;其中,電信業(yè)整體AI市場(chǎng)將以48.8%的年復(fù)合增長(zhǎng)率從3.157億美元到2025年增至113億美元。預(yù)計(jì)在2016年至2025年,電信運(yùn)營(yíng)商主要將AI用于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控和管理,此期間這方面支出將占到電信業(yè)AI支出的61%。
運(yùn)營(yíng)商還擁有AI商業(yè)化所必需的資源。在技術(shù)層面,提供海量運(yùn)算和存儲(chǔ)的平臺(tái)“云”服務(wù);提供高帶寬、低時(shí)延、大規(guī)模的連接“管”服務(wù);提供能夠承載各種場(chǎng)景應(yīng)用的“端”產(chǎn)品。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面,運(yùn)營(yíng)商還擁有用戶的消費(fèi)習(xí)慣、終端信息、ARPU的分組、業(yè)務(wù)內(nèi)容、業(yè)務(wù)受眾人群、人群流動(dòng)軌跡、地圖信息等資源。同時(shí),憑借自身優(yōu)勢(shì),以及多年來(lái)在信息化應(yīng)用和大數(shù)據(jù)方面積累的能力與運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn),運(yùn)營(yíng)商可以充分運(yùn)用技術(shù)和資源優(yōu)勢(shì)參與到AI的研發(fā)領(lǐng)域。
國(guó)內(nèi)三大運(yùn)營(yíng)商都已在人工智能領(lǐng)域布局,但是打法套路還是不盡相同。其中,中國(guó)移動(dòng)發(fā)布了人工智能平臺(tái)--九天,中國(guó)電信與合作伙伴共同打造了人工智能開(kāi)放平臺(tái)--燈塔,中國(guó)聯(lián)通通過(guò)混改與百度等合作伙伴一起共同入局人工智能市場(chǎng)。
中國(guó)運(yùn)營(yíng)商在積極探索AI能力建設(shè)和AI應(yīng)用的同時(shí),AI應(yīng)用已經(jīng)出現(xiàn)了一些問(wèn)題的苗頭。如:AI煙囪已經(jīng)出現(xiàn)、統(tǒng)一管理難、資源不能互用、訓(xùn)練方式各異通用性差等一系列問(wèn)題。分散地提供AI服務(wù)將難以應(yīng)對(duì)大區(qū)域、高響應(yīng)的服務(wù)要求。
3.鯨智AI平臺(tái):最懂電信的AI平臺(tái)
近期,浩鯨科技在上海發(fā)布了面向5G的全方位的、端到端的IT和運(yùn)營(yíng)支撐體系-“鯨行套件”。“鯨行套件”包含四大方向,鯨智底座、鯨能支撐、鯨翼市場(chǎng)、鯨靈運(yùn)營(yíng),涵蓋5G時(shí)代運(yùn)營(yíng)商所需要的核心場(chǎng)景和能力。其中鯨智底座包含兩大核心組件數(shù)據(jù)中臺(tái)和AI平臺(tái)。
鯨智AI平臺(tái)設(shè)計(jì)采用DevOps理念,AI平臺(tái)聚合開(kāi)發(fā)和運(yùn)維工作,使得開(kāi)發(fā)和運(yùn)維閉環(huán)管理,通過(guò)組件式開(kāi)發(fā),提高快速構(gòu)建省端所需應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)有需應(yīng)用快速上線,衰敗應(yīng)用快速下架,對(duì)問(wèn)題應(yīng)用快速修復(fù)重新上線。
AI平臺(tái)可以接入多種來(lái)源的數(shù)據(jù),做為AI訓(xùn)練的基礎(chǔ)。來(lái)源可以是FTP、大數(shù)據(jù)平 臺(tái)、各類數(shù)據(jù)庫(kù)、視頻流。AI平臺(tái)具備三大特色:處理極強(qiáng)、AI極智、賦能極簡(jiǎn),可以將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)向業(yè)務(wù)智能化推進(jìn),可以廣泛的應(yīng)用于新零售、智慧城市、智慧園區(qū)、智能決策等等方面。
通過(guò)嚴(yán)格對(duì)標(biāo)產(chǎn)業(yè)巨頭主流AI基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu),對(duì)AI平臺(tái)存儲(chǔ)、計(jì)算類型、功能模塊等進(jìn)行充分調(diào)研,研究目前成熟的平臺(tái)運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)和資源調(diào)度策略,重點(diǎn)對(duì)平臺(tái)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)對(duì)接、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型推理及與Hadoop融合等方面形成具體落地方案,并最終形成集中化統(tǒng)一AI平臺(tái)建設(shè)方案。
AI平臺(tái)采用分層次、結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)思想實(shí)現(xiàn)高內(nèi)聚低耦合的功能架構(gòu),支持Tensorflow、Pytorch等深度學(xué)習(xí)框架,能夠靈活適應(yīng)業(yè)務(wù)的發(fā)展與變化,各模塊相對(duì)獨(dú)立,可單獨(dú)部署,有效降低使用成本。
4.豐富AI應(yīng)用場(chǎng)景:僅僅是開(kāi)始…
浩鯨科技的AI能力已經(jīng)在運(yùn)營(yíng)商得到廣泛應(yīng)用,并將繼續(xù)不斷的擴(kuò)大應(yīng)用范圍和提升能力。同時(shí),我們也將攜手運(yùn)營(yíng)商,將AI能力拓展到不同行業(yè)、不同領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)AI能力的統(tǒng)一服務(wù)。
場(chǎng)景1:AI+經(jīng)營(yíng)分析-
改變傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)查詢方式,運(yùn)營(yíng)人員通過(guò)直接與小蜜“機(jī)器人”溝通,獲取所需數(shù)據(jù)。
場(chǎng)景2:AI+業(yè)務(wù)受理
人臉識(shí)別輔助高效實(shí)名認(rèn)證,由每個(gè)卡片的實(shí)際使用人通過(guò)手機(jī)等智能移動(dòng)設(shè)備完成在線實(shí)名認(rèn)證、注冊(cè)其有效身份,從而確保人、卡關(guān)聯(lián),方便在日常使用過(guò)程中有效管理和監(jiān)控;從根本上杜絕人、卡分離所帶來(lái)安全隱患。
場(chǎng)景3:AI+網(wǎng)絡(luò)故障診斷
運(yùn)用AI能力、大數(shù)據(jù)分析能力、機(jī)器學(xué)習(xí)能力,通過(guò)對(duì)歷史告警、日志、指標(biāo)、工單等多種數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,實(shí)現(xiàn)故障自動(dòng)診斷、故障自動(dòng)處理的;AI代替人工實(shí)現(xiàn)40%故障識(shí)別率提升,同時(shí)在處理故障的過(guò)程中基于平臺(tái)自動(dòng)化診斷能力,可將30分鐘以上的人工決策時(shí)間縮短在1分鐘以內(nèi)。
場(chǎng)景4:AI+業(yè)務(wù)稽核
面向集客業(yè)務(wù)支撐,業(yè)務(wù)人員上傳的客戶證件,或集客客戶經(jīng)理上傳的合同/訂單等文件,基本上都是PDF或圖像格式;為保證業(yè)務(wù)的準(zhǔn)確性和安全性,需要支撐人員進(jìn)行手工稽核,工作量大,稽核速度慢。利用AI技術(shù)識(shí)別用戶證照上的關(guān)鍵因子,譬如證照號(hào)碼、家庭住址、出生日期等,辨別證照真實(shí)性,并提取所需內(nèi)容轉(zhuǎn)換為文字,實(shí)現(xiàn)信息的快速錄入;對(duì)于集客業(yè)務(wù),可識(shí)別電子合同/訂單中費(fèi)用、客戶名稱、優(yōu)惠辦法等信息,對(duì)業(yè)務(wù)的合規(guī)性進(jìn)行稽核。通過(guò)AI能力,在業(yè)務(wù)稽核場(chǎng)景下大大減少人工干預(yù),減少工作量,提高效率和準(zhǔn)確性。
場(chǎng)景5:AI+裝維
裝維小蜜基于語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言識(shí)別、對(duì)話管理、語(yǔ)音合成等技術(shù),提供人機(jī)智能問(wèn)答、互動(dòng)的能力,改變傳統(tǒng)支撐模式,為一線裝維及后端支撐提供全天候支撐服務(wù),既釋放裝維工作壓力,提供裝維效率,可以支撐運(yùn)維管理各種不同的場(chǎng)景。
場(chǎng)景6:AI+資源稽查
資源工程實(shí)施中,通過(guò)AI賦能,實(shí)現(xiàn)光纜掛牌信息OCR識(shí)別、ODF端口占用情況識(shí)別、光分端口占用識(shí)別等,從而達(dá)成存量資源數(shù)據(jù)稽核工作,降低人工核對(duì)的工作量。