C114訊 4月17日消息（岳明）2024年全球6G技術(shù)大會(huì)本周在南京隆重舉行。在期間的無線通感融合論壇上，來自移動(dòng)產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的多位行業(yè)領(lǐng)軍人物針對“通信感知一體化：從理論到實(shí)踐”議題展開了深入討論。
在今年我國迎來5G-A元年后，5G-A通感一體化成為了幾家電信運(yùn)營商重點(diǎn)聚焦的技術(shù)之一。對于通信感知一體化，究竟目前學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的研究到了怎樣的階段，以及真正實(shí)現(xiàn)該技術(shù)從理論邁向?qū)嵺`商用還有哪些挑戰(zhàn)需要克服……不妨來聽聽來自中國移動(dòng)、vivo、香港中文大學(xué)和東南大學(xué)的幾位資深專家是如何看待的。
不同解決方案協(xié)同補(bǔ)充
從技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)角度看，目前蜂窩系統(tǒng)的5G-A通感以及6G通感都處于預(yù)研階段，與此同時(shí)，WIFI、藍(lán)牙以及UWB等技術(shù)的通感標(biāo)準(zhǔn)也在發(fā)展當(dāng)中，尤其是WIFI在802.11BF中已經(jīng)有了感知標(biāo)準(zhǔn)，那么這些不同系統(tǒng)的通感技術(shù)之間存在著怎樣的關(guān)系呢？
在中國移動(dòng)首席專家劉光毅看來，上述這些不同系統(tǒng)的通感解決方案存在著相互補(bǔ)充的關(guān)系，具體取決于用例的實(shí)際使用場景。以低空經(jīng)濟(jì)為例，5G-A通感在這樣的場景中具備明顯優(yōu)勢。但在一些室內(nèi)場景，藍(lán)牙、UWB以及WIFI都能做到一定程度的感知，具體的應(yīng)用場景完全取決于客戶的現(xiàn)實(shí)需求。他認(rèn)為，雖然可能會(huì)存在一些場景的沖突，但這些解決方案之間會(huì)存在一定的協(xié)作與協(xié)同。
vivo通信研究院預(yù)研總監(jiān)姜大潔則指出，5G-A通感一開始借鑒了不少WIFI感知802.11BF標(biāo)準(zhǔn)化的成果，包括用例、仿真方法論、感知模式等。而“借鑒”和“超越”則是姜大潔所理解的不同解決方案之間的關(guān)系。從“借鑒”來看，WIFI的感知標(biāo)準(zhǔn)可以借鑒到5G-A的感知標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)中。從“超越”來看，5G-A有望引入更多更先進(jìn)的感知模型和測能量，從而實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的結(jié)果反饋。
值得注意的是，不少人將通感一體的商用落地場景瞄準(zhǔn)了低空經(jīng)濟(jì)。不過，劉光毅指出，整個(gè)低空經(jīng)濟(jì)場景的監(jiān)管制度與商業(yè)模式仍處于構(gòu)建階段，產(chǎn)業(yè)中不同玩家在當(dāng)中分別扮演什么樣的角色尚未確定，這將是一個(gè)非常復(fù)雜的過程。他坦言稱，“我們需要回答的基本問題是現(xiàn)有場景下通感一體能夠解決什么樣的痛點(diǎn)問題，這是非常關(guān)鍵的。只有這樣才能真正帶來增量，解決痛點(diǎn)問題才有可能把應(yīng)用推向真正商業(yè)的應(yīng)用。”
理論極限難題仍然待解
“感知的指標(biāo)到底是什么？不同的感知任務(wù)有不同的指標(biāo)，如何尋找其中的理論關(guān)系？這是一個(gè)很值得研究的問題。”香港中文大學(xué)（深圳）長聘副教授許杰表示，對于通感一體技術(shù)，理論極限依然是學(xué)術(shù)界最關(guān)心的問題之一。同時(shí)，“現(xiàn)有很多研究是折中在鏈路級場景中，當(dāng)擴(kuò)展到系統(tǒng)級或者網(wǎng)絡(luò)級，有很多感知目標(biāo)、很多通信用戶并且有隨機(jī)業(yè)務(wù)到達(dá)，這樣的情況下如何做跨城優(yōu)化與刻劃系統(tǒng)極限，這當(dāng)中存在很多開放問題。”
同時(shí)，許杰認(rèn)為另一個(gè)很大的挑戰(zhàn)在于AI和大模型。他分析道，大模型在很多場景取得了非常大的成功，那么對于感知是否也能夠構(gòu)建類似的基礎(chǔ)模型，針對不同場景可以微調(diào)，可以做各種各樣的應(yīng)用，這樣的探索也很有意義，而這當(dāng)中一個(gè)很重要的問題在于“如何獲得有較高質(zhì)量的通感一體數(shù)據(jù)”。
東南大學(xué)青年首席教授曾勇對此補(bǔ)充道，關(guān)于通感一體化的覆蓋理論也值得進(jìn)一步研究。因?yàn)楦兄采w特別是包括通信感知一體化無縫覆蓋，對三維立體空間覆蓋與通信覆蓋是存在不同的。另外，他非常關(guān)注通信感知一體化里對于陣列形態(tài)最優(yōu)的選擇。
“通信陣列基本是半個(gè)波長的間距，但是在感知定位里利用稀疏陣列可以實(shí)現(xiàn)更高的定位和感知的自由度。像嵌套陣列或者互質(zhì)陣列等有非常好的理論結(jié)果。如果今后要把通信感知做到一起，其中一個(gè)需要就是陣列復(fù)用，到底用稀疏陣列還是用標(biāo)準(zhǔn)的半波長間距的陣列，還是中間會(huì)有更加優(yōu)化的陣列，這個(gè)值得持續(xù)關(guān)注。”他解釋道。
通感一體的高低頻段選擇
在關(guān)于“通感一體最有可能在哪個(gè)頻段上最先實(shí)現(xiàn)”這一問題上，產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界觀點(diǎn)不一。事實(shí)上，低頻段和高頻段分別具備各自的優(yōu)劣勢，而成本和最終的商業(yè)需求才是決定頻段選擇的關(guān)鍵因素。
根據(jù)曾勇教授課題組圍繞28GHz毫米波頻段進(jìn)行的通感一體試驗(yàn)驗(yàn)證結(jié)果來看，由于具備更大的帶寬、更干凈的信道，28GHz對于通信和感知都是一個(gè)非常好的頻段。針對行業(yè)關(guān)心的高頻段覆蓋范圍較差的問題，曾勇提出，在其研究中，“通過一些完全被動(dòng)式的方案，我們稱之為零功耗、零開銷、零維護(hù)的被動(dòng)式金屬板或者其他板子能夠?qū)崿F(xiàn)很好的覆蓋。”
作為電信運(yùn)營商代表，中國移動(dòng)今年已經(jīng)展開了通感一體相關(guān)場景探索。劉光毅表示，現(xiàn)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模建設(shè)已經(jīng)很成熟，后面勢必要引入一個(gè)專門的頻段做通感一體，“值不值得這么做，也是需要通過實(shí)踐回答的問題”。他分析稱，不同的頻段面向低空，可能將來部署會(huì)有些特殊要求。比如基于現(xiàn)有的2.6GHz網(wǎng)絡(luò)，如何兼顧地面通信情況下拓展感知能力。姜大潔則談到，5G-A潛在的頻段，也即“現(xiàn)在做低空感知4.8-4.9GHz頻段最終可能是最先采用的頻段，我認(rèn)為無人機(jī)應(yīng)該是目前來看最有可能商用的一個(gè)點(diǎn)。”
關(guān)于毫米波頻段的商用，劉光毅指出，盡管國外一些市場進(jìn)行了毫米波網(wǎng)絡(luò)的小規(guī)模部署，但其實(shí)際使用場景相對來說還相對較少。中國近期會(huì)有毫米波頻段試點(diǎn)，很多企業(yè)已經(jīng)在做相應(yīng)的準(zhǔn)備。但是從運(yùn)營商角度來說，必須面臨的現(xiàn)實(shí)問題是投入產(chǎn)出比。他直言道，毫米波的優(yōu)劣勢都非常明顯，“如果僅僅把它用來做通感，毫無疑問它的精度可以更好，因?yàn)椴ㄩL更短，帶寬更寬。但問題在于投入之后能不能實(shí)現(xiàn)商業(yè)回報(bào)，這是比較現(xiàn)實(shí)的問題。”
AI、算力對通感融合的影響
從中國移動(dòng)角度來看，6G應(yīng)該是通感算智一體融合發(fā)展趨勢。無論是通信、感知還是AI需要的基礎(chǔ)能力都是計(jì)算，所以計(jì)算必不可少。劉光毅告訴與會(huì)者，運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)建設(shè)中存在著一個(gè)問題，那就是業(yè)務(wù)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)里呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)遷移。但是網(wǎng)絡(luò)建設(shè)是固化的，所以5G時(shí)中國移動(dòng)就開始考慮如何通過集中化部署方式實(shí)現(xiàn)底層資源動(dòng)態(tài)共享。
“未來如何解決這個(gè)問題，比較好的思維就是把資源云化，通過云化方式實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)按需調(diào)度，這樣使算力資源和業(yè)務(wù)需求之間有比較好的匹配，這是面向6G考慮的非常重要的一個(gè)方面。所以我們希望將來基站處理和計(jì)算、AI計(jì)算包括應(yīng)用還有感知處理，可以共享一套云化的異構(gòu)硬件基礎(chǔ)設(shè)施。必要的時(shí)候這些基礎(chǔ)設(shè)施可以調(diào)度給基站處理，調(diào)度給感知，調(diào)度給AI，這樣可以綜合提升資源整個(gè)利用效率。”他進(jìn)一步談到，在很多場景下，都需要通感與算力之間和AI之間進(jìn)行融合。
許杰教授表示，“AI和通感一體雙向的融合和賦能，這一定是非常重要的一個(gè)方向”，一方面AI怎么樣有效地用一些算法來賦能通感一體，另一方面怎樣用通感去賦能未來網(wǎng)絡(luò)化中的一些AI類型任務(wù)，這都值得進(jìn)行更多的研究和探索。曾勇則指出，信道值地圖+通感一體化+AI，這三者應(yīng)該是一個(gè)很自然的結(jié)合。
面向未來，3GPP 6G標(biāo)準(zhǔn)化的進(jìn)程時(shí)間表已經(jīng)發(fā)布與明確，而其中關(guān)于通感的技術(shù)方案試驗(yàn)和探索仍處于初步階段。通感一體化，從理論到實(shí)踐，還有很長的路要走。 
