C114訊 5月25日（南山）5月23日，CIOE中國光博會與C114通信網聯(lián)合舉辦的“2024中國光通信高質量發(fā)展論壇”第四場研討會——“AI時代：數(shù)據中心光互聯(lián)技術新趨勢”正式上線。會議邀請了電信運營商、互聯(lián)網服務商、云計算廠商、模塊芯片商、科研院所、業(yè)內專家，深入探討光互聯(lián)和全光交換的應用及其面臨的機遇和挑戰(zhàn)。
其中，中國聯(lián)通研究院教授級高級工程師沈世奎博士應邀以《智算時代數(shù)據中心光互連探討》為主題進行了深入分享�！霸谥撬�高通量廣域互聯(lián)和數(shù)據中心內部組網中，光網絡都有著不可替代的作用，且越來越重要�！鄙蚴揽赋�。
大模型考驗算力，也考驗運力
數(shù)字經濟時代，數(shù)據是新型生產要素，算力是新型生產力。我國高度關注算力產業(yè)發(fā)展，早在2021年，國家發(fā)展改革委發(fā)布了《全國一體化大數(shù)據中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》，提出構建數(shù)據中心、云計算、大數(shù)據一體化的新型算力網絡，布局建設全國一體化算力網絡國家樞紐節(jié)點，加快實施“東數(shù)西算”工程。2022年2月，“東數(shù)西算”工程正式進入全面實施階段。
隨著大模型橫空出世，展現(xiàn)出巨大的經濟發(fā)展?jié)撃�，引爆算力新需求，政策也不斷加碼、細化。2023年10月，工業(yè)和信息化部等六部門聯(lián)合印發(fā)《算力基礎設施高質量發(fā)展行動計劃》，強調算力是集信息計算力、網絡運載力、數(shù)據存儲力于一體的新型生產力；2023年12月，國家發(fā)展改革委等部門發(fā)布《關于深入實施“東數(shù)西算”工程，加快構建全國一體化算力網的實施意見》，提出構建聯(lián)網調度、普惠易用、綠色安全的全國一體化算力網，助力網絡強國、數(shù)字中國建設，打造中國式現(xiàn)代化的數(shù)字基座。
沈世奎表示，AI大模型的快速迭代，對算力基礎設施提出了更高要求，包括算力、運力及存力等方面。算、存、運一體協(xié)同的算力基礎設施，才能發(fā)揮算力最大價值，避免如網絡“丟包”等導致算嚴重算力損失等現(xiàn)象的發(fā)生，更好的服務于AI發(fā)展需求。
而我國智算中心呈現(xiàn)建設分散、供需失衡的局面，高度考驗運力的支撐。這更需要智算互聯(lián)和算網協(xié)同，以服務“東數(shù)西算”，滿足我國智能算力和智能化應用高速增長的發(fā)展需要。
全光底座在算網協(xié)同中扮演重要角色
算網協(xié)同即構建全局范圍內對算力進行感知、分配、調度的網絡，在此基礎上匯聚和共享算力、數(shù)據、應用資源；智算互聯(lián)則由廣域網+數(shù)據中心網絡+算網大腦組成。沈世奎指出，全光底座在其中扮演了重要角色。
以廣域互聯(lián)為例，2023年上半年，中國聯(lián)通在浙江、廣東、河南、山東等省完成PCS-16QAM 400G試驗網測試，下半年完成400G QPSK技術驗證，目前正在推進400G技術的部署應用。
此外，浙江聯(lián)通驗證了通過現(xiàn)有G.652光纖資源和現(xiàn)網400G傳輸系統(tǒng)平滑升級到800G，驗證表明800G可以滿足城域范圍大容量互聯(lián)應用，有助于進一步降低單位比特成本。對于G.654.E光纖以及下一代空芯光纖，中國聯(lián)通也做了大量研究。
再如智算數(shù)據中心內光互聯(lián)，2023年以來在大模型驅動下不斷變革，高速互聯(lián)光模塊不斷創(chuàng)新，相繼出現(xiàn)了光電共封裝（CPO）、線性驅動光模塊（LPO）及變種等多種類型，持續(xù)降低單位帶寬連接的功耗和成本。
同時，數(shù)據中心內互聯(lián)架構從電交換向光電混合和光交換演進。
沈世奎介紹，去年以來，國內外一些廠商陸續(xù)發(fā)布了用于數(shù)據中心光交換的全光交叉網絡設備。中國聯(lián)通也在高度重視數(shù)據中心光交換技術及未來潛在應用，聯(lián)合北京郵電大學在ECOC 2023現(xiàn)場展示了基于AWGR技術的光電混合交換樣機系統(tǒng)；目前正在推動制定多項數(shù)據中心光交換相關的ITU/CCSA行業(yè)標準。
此外，隨著海量高速光模塊的加快部署，如何提升數(shù)據中心網絡的智能化和自動化，實現(xiàn)智慧運營，從而提高網絡的穩(wěn)定性和可用性，降低運營成本，成為業(yè)界當前面臨的難題。
沈世奎最后總結，光網絡將在智算數(shù)據中心廣域互聯(lián)、智算數(shù)據中心內部組網方面發(fā)揮重要作用，從而驅動算力需求蓬勃發(fā)展 、算力資源優(yōu)化配置、，提升算力服務安全可靠性，為算力時代發(fā)展奠定堅實基礎。
