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摘 要：深入探討了大模型在網(wǎng)絡(luò)智能化中的關(guān)鍵作用與應(yīng)用模式。大模型憑借其強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力和泛化性能，能夠深度挖掘網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中的潛在價(jià)值，為網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維、管理以及性能優(yōu)化等多方面提供智能決策依據(jù)。同時(shí)，在架構(gòu)層面提出了端邊云智能協(xié)同架構(gòu)，研究了相關(guān)架構(gòu)特點(diǎn)，為網(wǎng)絡(luò)智能化演進(jìn)及支持更多大模型等新AI業(yè)務(wù)應(yīng)用提供了參考。
關(guān)鍵詞：大模型；人工智能；端邊云協(xié)同
doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2025.01.001
引言
大數(shù)據(jù)、人工智能（artificial intelligence，AI）大模型等 IT 技術(shù)的發(fā)展催生了行業(yè)領(lǐng)域豐富的新場(chǎng)景和新用例，感知、計(jì)算、智能將是5G-A及6G新系統(tǒng)的重要技術(shù)組成部分。2023年，ITU發(fā)布的《IMT面向2030及未來(lái)發(fā)展的框架和總體目標(biāo)建議書(shū)》中已明確將通信智能融合寫(xiě)入6G六大應(yīng)用場(chǎng)景中。用戶數(shù)據(jù)的激增、硬件設(shè)備的進(jìn)步以及人工智能模型向大模型的演進(jìn)引發(fā)生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）技術(shù)的浪潮。生成式人工智能（AIGC）及其相關(guān)應(yīng)用成為研究的焦點(diǎn)。國(guó)內(nèi)外領(lǐng)先的科技巨頭，如百度、阿里、騰訊、頭條、微軟和谷歌等，紛紛投入大量資金研發(fā)專屬GAI模型，旨在為用戶提供更全面的數(shù)字服務(wù)。
大模型的發(fā)展也沖擊著通信行業(yè)及通信網(wǎng)絡(luò)，2024 年，三大運(yùn)營(yíng)商紛紛發(fā)布自研大模型，中國(guó)聯(lián)通成立 AI 創(chuàng)新中心，并發(fā)布“元景”大模型；中國(guó)移動(dòng)發(fā)布“九天”大模型；中國(guó)電信發(fā)布“星辰”大模型。通信網(wǎng)絡(luò)為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了土壤，ChatGPT大模型每半年升級(jí)一代，全產(chǎn)業(yè)正在加速進(jìn)入多模態(tài)AI，移動(dòng)AI業(yè)務(wù)也破土而出。芯模適配加速了移動(dòng)AI業(yè)務(wù)的終端、邊緣、云端（下稱“端邊云”）協(xié)同，手機(jī)/PC全面融合 AI，更多 AI原生終端也相繼出現(xiàn)，高通驍龍8 Gen 3 移動(dòng)平臺(tái)、聯(lián)發(fā)科旗艦移動(dòng)處理器天璣 9300、蘋(píng)果 A17 Pro 芯片已集成智算引擎，支撐 GAI 端側(cè)模型。蘋(píng)果已全面開(kāi)展“AI+”策略，加速智能升級(jí)。
在移動(dòng) AI 時(shí)代，端邊云 AI 融合對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)提出更高要求。移動(dòng)通信進(jìn)入AI時(shí)代將釋放體驗(yàn)紅利，經(jīng)營(yíng)模式從流量經(jīng)營(yíng)走向體驗(yàn)經(jīng)營(yíng)。網(wǎng)絡(luò)需提升性能，從而滿足多模態(tài)AI交互需求（如滿足高低質(zhì)量時(shí)延的AI連接，更高要求的空口時(shí)延及上行速率）。同時(shí)，AI也為網(wǎng)絡(luò)注智賦能，基于 AI 的靈活調(diào)度的網(wǎng)絡(luò)能力，能夠使網(wǎng)絡(luò)效能達(dá)到最大化，實(shí)現(xiàn)維優(yōu)無(wú)人化或少人化。
本文將從大模型智能化業(yè)務(wù)需求、大模型在網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用及端邊云智能協(xié)同架構(gòu)3個(gè)方面探討通信網(wǎng)絡(luò)與大模型等AI結(jié)合的相關(guān)技術(shù)及趨勢(shì)，為網(wǎng)絡(luò)智能化的演進(jìn)提供參考。
