11月24-26日，GTI（全球新一代信息通信技術(shù)合作組織）第41次研討會暨GTI頻譜與技術(shù)研討會在廣西南寧召開，來自國際組織、產(chǎn)業(yè)合作伙伴、高校和研究機(jī)構(gòu)的百余名高層代表及行業(yè)專家參加活動。分享全球頻譜發(fā)展現(xiàn)狀及先進(jìn)頻譜策略，聚焦5G/5G-A產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的關(guān)鍵問題，探討網(wǎng)絡(luò)及終端智能化新技術(shù)、低空智聯(lián)網(wǎng)及5G?行業(yè)專網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)及創(chuàng)新應(yīng)用，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)智化發(fā)展。本期我們將回顧并分享5G+終端智能制造中智能算法的相關(guān)應(yīng)用案例。
借助5G智能制造的發(fā)展，以機(jī)器視覺為核心的高清圖像、視頻等的傳輸和處理，大規(guī)模的數(shù)據(jù)上傳和下載，及可控的低時延實(shí)現(xiàn)設(shè)備控制等業(yè)務(wù)應(yīng)用，迎來更廣闊的發(fā)展空間。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)更快更強(qiáng)時，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)平臺的軟件處理能力也亟需提高，以適應(yīng)更高的業(yè)務(wù)數(shù)字化需求。基于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的人工智能算法，在5G智能制造中逐漸發(fā)揮出應(yīng)有的潛力。智能算法與5G相互加持，正在逐漸改變智能制造中的各個工藝環(huán)節(jié)�；谏疃葘W(xué)習(xí)的機(jī)器視覺算法、5G空口下載中的智能排隊(duì)算法、5G+AGV智能調(diào)度及路徑規(guī)劃算法等，在終端智能制造中逐步應(yīng)用，并產(chǎn)生了良好的收益。
本案例包含：基于AI的機(jī)器視覺動態(tài)識別算法，使用AI自學(xué)習(xí)功能，一鍵完成圖像調(diào)焦、曝光和增益參數(shù)設(shè)置，達(dá)到運(yùn)載速度13.44秒/米下的識別率為99.8%，實(shí)現(xiàn)了手機(jī)和數(shù)據(jù)通信類終端包裝流中多角度、移動場景、多碼識別時的動態(tài)掃描分揀。每個站節(jié)省了2人，相當(dāng)于每個站節(jié)省15w每年；基于智能排隊(duì)算法的5G空口下載，不再需要工業(yè)PC和USB線，借助OTA接口實(shí)現(xiàn)終端制造中的非接觸式下載，有效預(yù)防終端外觀劃傷。方案中的重點(diǎn)是防網(wǎng)絡(luò)擁塞的排隊(duì)算法，該算法可控制一定數(shù)量的終端啟動下載，其它注冊到網(wǎng)絡(luò)的終端排隊(duì)等待，有效防止多個手機(jī)同時下載帶來的網(wǎng)絡(luò)擁塞；AGV云化調(diào)度中心集成調(diào)度算法、路徑規(guī)劃算法，形成統(tǒng)一的調(diào)度平臺 。項(xiàng)目結(jié)合公司自研5G叉車AGV技術(shù)實(shí)現(xiàn)100%的整板物料自動化出入庫，為倉儲管理帶來了顯著的改變，打造了黑燈倉儲模式。
