關于人工智能正在改變我們的生活、工作和學習方式，人們已經(jīng)寫了很多文章。它也可能改變我們周圍的自然景觀。
這是因為人工智能將刺激新數(shù)據(jù)中心的建設，這些大型倉庫式設施充滿了構成互聯(lián)網(wǎng)骨干的服務器。
對人工智能和數(shù)據(jù)中心容量的需求已經(jīng)很明顯，由于人工智能的使用，現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心的價格正在上漲。根據(jù)Data Bridge Market Research研究，到2029年，人工智能基礎設施市場預計將達到4220億美元（https://www.databridgemarketresearch.com/reports/global-ai-infrastructure-market），復合年增長率為44%。
2024年IEEE主席Tom Coughlin表示：“人工智能將刺激更多的數(shù)據(jù)中心使用、現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心的擴展和新數(shù)據(jù)中心的創(chuàng)建。”
什么是數(shù)據(jù)中心？
一個典型的數(shù)據(jù)中心約為100000平方英尺，比81000平方英尺的足球場略大，比略小于兩個足球場，總共約114000平方英尺。最大的有200多萬平方英尺。在這里面充滿了一排又一排的服務器。公司租用計算時間和數(shù)據(jù)存儲來運行其IT運營、電子商務網(wǎng)站等。每次您在喜愛的流媒體服務上選擇電影時，該電影都會從數(shù)據(jù)中心進行流媒體播放。
人工智能的高能耗特性推動數(shù)據(jù)中心采用新技術，如液體冷卻，以提高效率和減少環(huán)境影響。然后是能源。數(shù)據(jù)中心每平方英尺的能耗是同類辦公樓的10到50倍（https://www.energy.gov/eere/buildings/data-centers-and-servers）。
這使人們高度關注設施使用的電力來源及其碳足跡。太陽能和風能經(jīng)常使用，這意味著除了大型倉庫外，可再生能源設施往往建在附近。
事實上，數(shù)據(jù)中心建設的步伐和相關的能源需求推動了附近新太陽能發(fā)電場的建設，在一些地區(qū)形成了太陽能熱點（https://www.reuters.com/business/energy/rush-data-centers-creates-us-solar-hotspots-2024-02-22/）。
由于其龐大的物理足跡、能源需求和水消耗，數(shù)據(jù)中心因擔心其不可持續(xù)而遭到一些反對。這些設施的運營商面臨著提高其可持續(xù)性的巨大壓力。
數(shù)據(jù)中心位于何處？
數(shù)據(jù)中心的選址需考慮多種因素。
世界上最大的數(shù)據(jù)中心集群位于美國弗吉尼亞州北部，起源于20世紀90年代，當時早期互聯(lián)網(wǎng)的幾家巨頭都位于那里并建立了光纖網(wǎng)絡。由于光纖電纜的大量可用性，數(shù)據(jù)中心的到來較晚。
如今，通信基礎設施只是數(shù)據(jù)中心運營商在尋找新地點時考慮的眾多因素之一。
Coughlin說：“良好的高性能通信基礎設施很重要，相對較低的電力成本和這些電源的可靠性也很重要。因此，天氣和氣候可能是重要因素。運營商看到重大事件時會問‘這會在相當長的一段時間內導致電力中斷嗎？’冷卻水也很重要，IT員工的可用性也很重要。”
人工智能消耗了多少能量？
人工智能處理比傳統(tǒng)計算更激烈，因為它依賴更多的數(shù)據(jù)來進行輸出。因此，它具有更高的能量要求。用于人工智能的領先GPU可能消耗高達700W的功率，大致相當于一個微波爐。
Coughlin指出，消耗兩倍能量的GPU可能在不久的將來可用。由于計算能力會產生熱量，這反過來將推動更多地使用液體冷卻，將熱量從數(shù)據(jù)中心帶走。
為AI供電
被稱為超級規(guī)模的最大數(shù)據(jù)中心的開發(fā)商敏銳地意識到其設施的電力需求。他們對風能和太陽能的依賴解決了兩個挑戰(zhàn)：在當?shù)赝ｋ姇r提供機動性。
“這些組織依賴電力供應，”Coughlin說，“他們中的許多已經(jīng)建立了自己的太陽能系統(tǒng)，甚至風力發(fā)電系統(tǒng)。還有一些正在計劃將模塊化核能作為其零碳排放計劃的一部分�！�
最近的一個趨勢是，數(shù)據(jù)中心已開始靠近其他工業(yè)設施。該工藝利用工業(yè)過程中使用的廢水進行冷卻。因此，一些數(shù)據(jù)中心內部配備了廢水處理設施。
