《商業(yè)內(nèi)幕》周三發(fā)文稱，蘋果目前在AI領(lǐng)域的落后其實(shí)并不令人意外，該公司缺乏長期AI技術(shù)積累。相比之下，谷歌在2000年就開始為AI布局，一步步走到今天，而蘋果的AI才剛剛開始。
AI有點(diǎn)像建造辦公樓。在幾個月甚至幾年時間里，地面上只有一個大坑，看起來什么都沒發(fā)生。但突然之間，鋼結(jié)構(gòu)開始搭建，接著是墻體和窗戶。人們往往用很少的時間就能看到這些進(jìn)展，但是地基工程卻要耗費(fèi)大量時間，沒有這些，整棟建筑就無法屹立不倒。
在AI領(lǐng)域，關(guān)鍵的基礎(chǔ)構(gòu)件往往需要數(shù)年甚至數(shù)十年才能形成。許多基礎(chǔ)構(gòu)件是終端用戶看不到的，但沒有這些技術(shù)地基，AI產(chǎn)品就無法運(yùn)作。
谷歌幾乎擁有所有這些AI基礎(chǔ)構(gòu)件，微軟、亞馬遜和Meta也擁有其中大部分。OpenAI正在拼命補(bǔ)齊這些能力，但還差得遠(yuǎn)。相比之下，蘋果掌握的很少，這是個大問題。
由于這些構(gòu)件通常在后臺運(yùn)作，用戶很難直觀感受到差距。但在今年，問題暴露無遺。蘋果推遲了其AI版Siri的大更新，暴露了它在底層能力上的短板。
25年前的AI布局
谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人拉里·佩奇(Larry Page)早在2000年的一次采訪中就談到了AI，而那時大多數(shù)人還在擔(dān)心自家洗碗機(jī)是否能應(yīng)對“千年蟲”問題。
那時，谷歌才成立不到兩年�！癆I將是谷歌的終極版本，它能夠準(zhǔn)確理解你的需求，給出正確的答案。這顯然就是AI，它基本上能夠回答任何問題，因?yàn)閹缀跛械男畔⒍荚?a href="http://m.sancean.com/keyword/%CD%F8%C2%E7" class="keyword">網(wǎng)絡(luò)上。”佩奇稱。
谷歌Gemini大模型
佩奇當(dāng)時提到，谷歌擁有大約6000臺計算機(jī)，存儲著大約100份網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容副本�！斑@是大量計算資源和數(shù)據(jù)，以前是無法獲得的，”當(dāng)時稚氣未脫的佩奇說道，“從工程科學(xué)的角度來看，如何構(gòu)建系統(tǒng)來利用這些資源是一項(xiàng)十分有趣的智力課題。所以我預(yù)計會在這方面鉆研相當(dāng)長一段時間�！�
等到2004年谷歌上市時，它已經(jīng)不僅僅是一個搜索引擎公司，而是一家AI公司。
AI優(yōu)先
在上周的開發(fā)者大會上，谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊(Sundar Pichai)表示，公司已做好充分準(zhǔn)備迎接生成式AI時代的到來。這似乎只是一句隨口說出的話，但實(shí)際上它代表了佩奇AI愿景引發(fā)的長達(dá)25年的不懈努力。大約十年前，皮查伊就曾表示，谷歌正朝著“AI優(yōu)先”的計算世界邁進(jìn)。
所有這些AI基礎(chǔ)構(gòu)件的開發(fā)和維護(hù)成本極高。例如，谷歌今年計劃投入750億美元的資本支出，主要用于AI數(shù)據(jù)中心。
那么，谷歌如何為這些設(shè)施提供電力呢？其實(shí)，它是最大可再生能源采購企業(yè)之一，并且最近還達(dá)成了開發(fā)三座核電站的協(xié)議。如果沒有這一切，谷歌就無法在AI領(lǐng)域展開競爭。
蘋果AI基礎(chǔ)薄弱
幾十年來，谷歌一直為迎接AI時代做準(zhǔn)備。舉個例子，谷歌在上周推出了一個名為Flow的生成式AI工具，幫助內(nèi)容創(chuàng)作者制作專業(yè)視頻。這個產(chǎn)品背后有許多重要的AI基礎(chǔ)構(gòu)件做支撐。
谷歌AI工具Flow有很多基礎(chǔ)構(gòu)件做支撐
但是，蘋果缺少許多這樣的基礎(chǔ)構(gòu)件。例如，它沒有運(yùn)營大量大型數(shù)據(jù)中心，有時甚至?xí)褂霉雀璧臄?shù)據(jù)中心來支持重要項(xiàng)目。
例如，當(dāng)蘋果設(shè)備用戶進(jìn)行iCloud備份時，這些數(shù)據(jù)通常存儲在谷歌的數(shù)據(jù)中心。當(dāng)蘋果訓(xùn)練AI模型來驅(qū)動新推出的Apple Intelligence時，該公司還需要請求獲得更多谷歌云張量處理單元(TPU)的使用權(quán)限來進(jìn)行訓(xùn)練。
那么，為什么蘋果會如此依賴競爭對手？原因在于，蘋果直到最近幾年才開始研發(fā)自家的數(shù)據(jù)中心AI芯片，而谷歌的TPU大約在七年前就已推出。
蘋果擁有大量數(shù)據(jù)，但出于用戶隱私的考慮，一直對利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行AI開發(fā)持謹(jǐn)慎態(tài)度。蘋果嘗試將AI處理放在設(shè)備端，如iPhone上，但這些項(xiàng)目需要龐大的計算能力，而這只有數(shù)據(jù)中心才能提供。
蘋果在招募AI人才方面也行動緩慢。它不允許研究人員公開發(fā)表論文，或者對發(fā)表論文設(shè)置了限制，而公開發(fā)表論文多年來一直是吸引關(guān)鍵人才的重要方式。雖然蘋果在2018年從谷歌挖來了AI先鋒約翰·詹南德雷亞(John Giannandrea)，但據(jù)彭博社報道，他在推動公司AI進(jìn)展方面遇到了一些困難。
如果生成式AI徹底改變了智能手機(jī)等計算設(shè)備，那么缺乏AI基礎(chǔ)構(gòu)件的積累，可能會成為蘋果的真正麻煩。 
