C114訊 7月30日消息（水易）人工智能技術(shù)的飛速突破與廣泛部署，正在以“重構(gòu)”為內(nèi)核，從底層基礎(chǔ)設(shè)施到社會(huì)運(yùn)行邏輯，掀起一場(chǎng)全域變革。移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)作為數(shù)據(jù)傳輸通道、場(chǎng)景賦能平臺(tái)，加速邁向“Mobile AI”時(shí)代，同時(shí)AI能力的躍遷也在反哺移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的效率和效能提升。

Mobile AI時(shí)代，運(yùn)營(yíng)商應(yīng)該如何突破當(dāng)前移動(dòng)通信發(fā)展瓶頸，打造超越單純連接能力的新型網(wǎng)絡(luò)體系？面對(duì)3GPP的代際躍遷與AI的快速迭代，節(jié)奏應(yīng)該如何把握？在最受關(guān)注的RAN層面，CT和IT激烈碰撞，深度融合的路徑和策略是什么？帶著這些問(wèn)題，C114對(duì)中國(guó)電信首席專家、中國(guó)電信研究院無(wú)線網(wǎng)絡(luò)智能研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人王越博士進(jìn)行了專訪。

王越表示，當(dāng)前的AI技術(shù)發(fā)展已超越技術(shù)范疇，正在重構(gòu)電信行業(yè)的生態(tài)體系。對(duì)于運(yùn)營(yíng)商而言，網(wǎng)絡(luò)與AI的深度融合，已不再是選擇題，而是突破“隱形管道”重塑“平臺(tái)價(jià)值”的必答題。王越指出，在網(wǎng)絡(luò)與AI融合方面，以“AI-Native RAN”為代表的無(wú)線網(wǎng)智能化正成為最具創(chuàng)新性和活躍度的發(fā)展方向，但也面臨著諸如標(biāo)準(zhǔn)化、商業(yè)模式等諸多挑戰(zhàn)。

王越指出，中國(guó)電信集團(tuán)提出并持續(xù)迭代的“云網(wǎng)融合”戰(zhàn)略非常具有前瞻性，具備超前的“網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)化思維”，也為云網(wǎng)與AI進(jìn)一步的融合提供了重要的平臺(tái)。

時(shí)不我待，6G需要主動(dòng)擁抱AI

王越指出，6G將打破傳統(tǒng)通信邊界，實(shí)現(xiàn)通信、感知、智能多要素的融合創(chuàng)新發(fā)展。這不是簡(jiǎn)單的功能疊加，而是通過(guò)底層技術(shù)重構(gòu)，創(chuàng)造出超越單純連接能力的新型網(wǎng)絡(luò)體系。

相較于5G，6G更加強(qiáng)調(diào)三大融合：首先是天地一體融合，這是運(yùn)營(yíng)商突破傳統(tǒng)地面網(wǎng)絡(luò)覆蓋限制的核心技術(shù)路徑。其次是通感融合，這是解決傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)功能單一，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)具備“理解環(huán)境”的能力的創(chuàng)新方案。第三是網(wǎng)絡(luò)和AI的融合，傳統(tǒng)通信網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)上的封閉性、低靈活性，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)難以快速和AI融合，適應(yīng)新業(yè)務(wù)需求和技術(shù)變革。面向6G網(wǎng)絡(luò)，中國(guó)電信希望AI成為網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生的技術(shù)特性，實(shí)現(xiàn)兩者的深度融合。AI for Network方面，AI能助力網(wǎng)絡(luò)提升通信性能，滿足網(wǎng)絡(luò)自身性能演進(jìn)和運(yùn)營(yíng)服務(wù)的效率要求。Network for AI方面，網(wǎng)絡(luò)和云成為AI應(yīng)用的基礎(chǔ)使能平臺(tái)，在算力、數(shù)據(jù)和大帶寬/低延時(shí)連接方面能夠賦能千行百業(yè)。

“一定要讓網(wǎng)絡(luò)去擁抱AI，不要期待AI來(lái)遷就網(wǎng)絡(luò)�！蓖踉綇�(qiáng)調(diào)，面向6G，網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)代際和AI技術(shù)快速發(fā)展的趨勢(shì)并不同步，AI的發(fā)展節(jié)奏和需求決定了它不會(huì)等待網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)，若網(wǎng)絡(luò)無(wú)法滿足其需求，AI將選擇繞開現(xiàn)有的運(yùn)營(yíng)商提供的網(wǎng)絡(luò)體系，而更加依賴于云商提供的服務(wù)。王越指出，抓住技術(shù)創(chuàng)新的“窗口期”至關(guān)重要，技術(shù)創(chuàng)新本質(zhì)上是連續(xù)演進(jìn)的過(guò)程，而非離散的代際躍遷，不應(yīng)過(guò)多被3GPP的時(shí)間窗口所限制。

在王越看來(lái)，6G是運(yùn)營(yíng)商掌控生態(tài)控制權(quán)的機(jī)遇，“6G一定要有生態(tài)，有生態(tài)才有需求，有需求才能持續(xù)演進(jìn)。”5G不盡如人意很大一部分原因在于新終端、新業(yè)務(wù)的匱乏�！癒iller App真正成為Killer App，依賴的不僅是網(wǎng)絡(luò)性能，更重要的是運(yùn)營(yíng)商能不能帶動(dòng)生態(tài)的發(fā)展�！�

正是基于對(duì)網(wǎng)絡(luò)與AI融合的深刻洞察，在MWCS25期間，中國(guó)電信牽頭完成的《Mobile AI：AI與移動(dòng)通信融合的新生態(tài)》白皮書指出，運(yùn)營(yíng)商需要充分利用通信資源（Byte）與計(jì)算資源（Computing）的統(tǒng)籌管理與協(xié)同調(diào)度，構(gòu)建“B+C雙輪驅(qū)動(dòng)”的新范式。通過(guò)“B+C”的服務(wù)形態(tài)，運(yùn)營(yíng)商能夠?yàn)橹悄苎坨R、具身機(jī)器人等新型AI業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供低時(shí)延、彈性可調(diào)度的算力。即便是傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，也能疊加AI能力，進(jìn)一步拓展運(yùn)營(yíng)商服務(wù)邊界。此外，基于B+C協(xié)同機(jī)制，可探索面向終端的智能增強(qiáng)服務(wù)、基于AI的實(shí)時(shí)內(nèi)容處理等體驗(yàn)變現(xiàn)路徑。

端到端AI，RAN不能成為短板

“Mobile AI時(shí)代，不僅是連接，貼近用戶的計(jì)算和確定性的時(shí)延將會(huì)成為運(yùn)營(yíng)商區(qū)別于Hyperscalers，突破‘隱形管道’，重塑‘平臺(tái)價(jià)值’的關(guān)鍵�！蓖踉街赋�。“AI必須以端到端的視角融入網(wǎng)絡(luò)，而非局限于特定用例或應(yīng)用，任何環(huán)節(jié)的不太智能都會(huì)成為瓶頸。”

從實(shí)踐來(lái)看，5G是云和網(wǎng)融合的時(shí)代，在核心網(wǎng)、云、業(yè)務(wù)等方面基本實(shí)現(xiàn)IT與CT的融合，軟件化程度足夠高，能快速跟上AI的發(fā)展節(jié)奏。而在RAN側(cè)，幾乎采用專用芯片+封閉接口，層級(jí)固化造成智能化瓶頸，產(chǎn)業(yè)界推出的外掛式AI方案遠(yuǎn)未達(dá)到融合。

可以說(shuō)，RAN是目前整個(gè)無(wú)線網(wǎng)系統(tǒng)中“最不聰明”的一段。而RAN占據(jù)著運(yùn)營(yíng)商CAPEX和OPEX的大頭，也是運(yùn)營(yíng)商連接用戶、終端、業(yè)務(wù)的價(jià)值錨點(diǎn)，特別是隨著智能終端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)更趨本地化，處理需求更加即時(shí)化，推動(dòng)流量在無(wú)線接入網(wǎng)側(cè)聚集，邊緣/接入端的智能化愈發(fā)重要，RAN的智能化短板必須修復(fù)�！斑\(yùn)營(yíng)商有‘最后一公里’的天然優(yōu)勢(shì)，面向6G時(shí)代，我們希望邊緣/接入端能成為新型AI業(yè)務(wù)的錨點(diǎn)�！�

王越介紹，目前AI和RAN融合最理想的狀態(tài)是兩者在資源層、調(diào)度層、業(yè)務(wù)層實(shí)現(xiàn)深度融合，通過(guò)靈活調(diào)度網(wǎng)絡(luò)、算力、AI等資源，滿足網(wǎng)絡(luò)和AI業(yè)務(wù)發(fā)展需要。不過(guò)，AI和移動(dòng)通信不屬于同一系統(tǒng)，兩者具有不同的創(chuàng)新屬性，“這是CT和IT兩種思維方式的碰撞，要求網(wǎng)絡(luò)從頂層設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)模式乃至商業(yè)模式的根本性變革，而平臺(tái)化思維是其核心�！�

為此，中國(guó)電信提出了AI-Native RAN的理念，基于“云網(wǎng)融合”的長(zhǎng)期戰(zhàn)略，在資源、運(yùn)營(yíng)和服務(wù)層面將人工智能與連接和計(jì)算相融合，以構(gòu)建更敏捷、可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施。

需求驅(qū)動(dòng)，務(wù)實(shí)推進(jìn)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)智能化

圍繞著RAN智能化，業(yè)界展開了很多探索。比如，日本軟銀主推AI-RAN，在無(wú)線站點(diǎn)中融入MEC，讓vRAN和MEC共享以GPU為主的計(jì)算資源；中國(guó)電信提出了AI-Native RAN理念，并開展了賦能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)驗(yàn)證；中國(guó)移動(dòng)則提出了CIS-RAN理念，主打協(xié)作與服務(wù)化。

王越指出，在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)智能化方面，趨勢(shì)性共識(shí)正在達(dá)成：首先是智能內(nèi)生，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)原生支持AI/ML，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的自感知、自優(yōu)化；其次是端到端使能，強(qiáng)化RAN和核心網(wǎng)、邊緣計(jì)算、應(yīng)用平臺(tái)的協(xié)同；第三，推動(dòng)RAN具備Network as a Service能力，通過(guò)API化或其他等方式“暴露”RAN能力，使能生態(tài)伙伴新型AI業(yè)務(wù)的開發(fā)，激發(fā)產(chǎn)業(yè)活力。

“當(dāng)然，現(xiàn)在爭(zhēng)論也很多，最終基于什么樣的架構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)取決于業(yè)界的博弈。”王越表示�！暗珶o(wú)論是采用什么樣的架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)，我們都不能為了6G而6G，更不要把自己局限在6G標(biāo)準(zhǔn)框架內(nèi)。6G需要的是業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)，標(biāo)準(zhǔn)不是起點(diǎn)，而是落點(diǎn)�！�

在網(wǎng)絡(luò)智能化具體實(shí)現(xiàn)路徑上，算力是非常關(guān)鍵的。目前來(lái)看，業(yè)界有幾種方案，在基站中加入智算板，或者直接采用GPU內(nèi)生算力，或亦是邊緣云外掛的方式。王越認(rèn)為，這些智能化方案與技術(shù)能力的商用價(jià)值都需通過(guò)市場(chǎng)檢驗(yàn)�！爸劣谡f(shuō)算力是不是一定要像AI-RAN聯(lián)盟的理念里面，RAN里面都放上GPU，我打個(gè)問(wèn)號(hào)，如果在基站中全面部署GPU，成本將會(huì)非常高昂，運(yùn)營(yíng)商難以接受；而且，這種方式反而限制了對(duì)算力的調(diào)度�！蓖踉奖硎�，“我們希望能探索出一條適應(yīng)國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)和生態(tài)的國(guó)產(chǎn)化AI-Native RAN的路徑來(lái)。這方面電信也做了不少探索和創(chuàng)新，包括在最近兩次MWC上展出的AI-Native RAN使能機(jī)器狗和智能眼鏡等，未來(lái)希望攜手生態(tài)伙伴一起，共同探索一條既符合技術(shù)規(guī)律，又切實(shí)可行的的技術(shù)路線，讓網(wǎng)絡(luò)更好的賦能未來(lái)的AI業(yè)務(wù)。”

當(dāng)然，RAN只是6G網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的一部分，中國(guó)電信在技術(shù)演進(jìn)內(nèi)在需求、國(guó)家戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)升級(jí)需求、行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求、全球技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)格局等驅(qū)動(dòng)下，全面布局6G研發(fā)，同時(shí)積極引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，以平臺(tái)化思維成為驅(qū)動(dòng)AI業(yè)務(wù)落地的關(guān)鍵使能者。

正如《Mobile AI：AI與移動(dòng)通信融合的新生態(tài)》白皮書中所寫道的，未來(lái)的運(yùn)營(yíng)商將不再局限于提供通信連接和傳輸能力，而是要向科技公司（TechCo）演進(jìn)。TechCo模式更注重技術(shù)開放、服務(wù)接口標(biāo)準(zhǔn)化、能力商品化和生態(tài)協(xié)同機(jī)制的建設(shè)。通過(guò)開放AI模型平臺(tái)、提供算力調(diào)度接口、共建邊云服務(wù)平臺(tái)等措施，運(yùn)營(yíng)商可以吸引終端廠商、AI開發(fā)者、垂直行業(yè)用戶等多方角色加入生態(tài)圈，構(gòu)建“網(wǎng)絡(luò)+算力+AI能力”的多邊平臺(tái)型價(jià)值體系。