2025年5月22日,由世界超高清視頻產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(UWA聯(lián)盟)主辦的“2025超高清與人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新沙龍”在第六屆深圳國際人工智能展覽會(huì)期間圓滿舉行。本次沙龍以“AI與超高清深度融合”為主題,匯聚了中央廣播電視總臺(tái)、中國移動(dòng)咪咕公司、中國移動(dòng)杭研、芒果TV、博冠、諾瓦星云、四開花園、魔琺科技、中南大學(xué)、OpenVideo、景秀子非等多家機(jī)構(gòu)、院校的60余名行業(yè)內(nèi)的重量級(jí)嘉賓,圍繞產(chǎn)業(yè)趨勢、產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)、問題與挑戰(zhàn)、核心技術(shù)等進(jìn)行了深度交流,為未來超高清與AI融合發(fā)展擘畫藍(lán)圖。
本次論壇由中央廣播電視總臺(tái)超高清視音頻制播呈現(xiàn)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室常務(wù)副主任、UWA聯(lián)盟副秘書長梅劍平主持。
UWA聯(lián)盟秘書長張文剛在開場致辭中指出:AI/AIGC與超高清結(jié)合對(duì)于提升內(nèi)容生產(chǎn)效率、提升用戶體驗(yàn)、開創(chuàng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、促進(jìn)商業(yè)閉環(huán)已經(jīng)展現(xiàn)巨大的機(jī)會(huì)。同時(shí)在應(yīng)用中,業(yè)界也面臨AI DEEP FAKE ,AIGC能力不足等多重挑戰(zhàn)。聯(lián)盟將持續(xù)推動(dòng)創(chuàng)新技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和生態(tài)共建,推動(dòng)AI與超高清結(jié)合,助力企業(yè)在新一輪產(chǎn)業(yè)競爭中占據(jù)先機(jī)。
UWA聯(lián)盟產(chǎn)業(yè)研究總監(jiān)王斌對(duì)本次沙龍的策劃和研討做了整體引導(dǎo):UWA2030產(chǎn)業(yè)規(guī)劃中,已識(shí)別出超高清與AI結(jié)合的63個(gè)典型細(xì)分應(yīng)用場景,今年將會(huì)面向產(chǎn)業(yè)征集應(yīng)用案例和論文,持續(xù)深化和擴(kuò)展AI與超高清融合應(yīng)用場景。通過本次研討,將發(fā)掘超高清與AI 在采集、編輯、播控、傳輸、顯示、終端、用戶、應(yīng)用的各個(gè)鏈條的機(jī)會(huì),識(shí)別發(fā)展中的挑戰(zhàn),為聯(lián)盟下一步的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃提出建議。
中央廣播電視總臺(tái)技術(shù)局正高級(jí)工程師范曉軒分享了“央視聽”媒體大模型賦能智能制播體系,以及在內(nèi)容生成、古籍還原、財(cái)經(jīng)新聞自動(dòng)播報(bào)等場景的探索。他認(rèn)為,AI不僅能提升內(nèi)容生成效率,更是構(gòu)建智能制播新架構(gòu)的基礎(chǔ)。下一步,總臺(tái)將以媒體資產(chǎn)活化為突破口,打造具備可控性與創(chuàng)新性的內(nèi)容生態(tài)。
芒果TV資深專家譚嵩分享了“云制作平臺(tái)推動(dòng)超高清內(nèi)容普及”。譚嵩聚焦芒果TV的云原生制作體系,強(qiáng)調(diào)通過設(shè)備兼容和流程并行,實(shí)現(xiàn)了剪輯工作站降本增效。他提到:“我們自研云平臺(tái)不僅解決了硬件成本高的問題,還構(gòu)建了三維音效、HDR實(shí)時(shí)回調(diào)等多維制播能力!毙袠I(yè)需聚焦終端還原標(biāo)準(zhǔn),推進(jìn)三維音頻的普及與體驗(yàn)一致性 。
中國移動(dòng)咪咕公司系統(tǒng)開發(fā)總監(jiān)畢蕾分享了咪咕在世界杯、CBA等重大賽事中運(yùn)用AI進(jìn)行多視角編排、智能高光剪輯、自動(dòng)解說的案例。她指出,AI推動(dòng)體育直播從“轉(zhuǎn)播”向“互動(dòng)內(nèi)容”演進(jìn),并提出:“未來將以AIGC模型為驅(qū)動(dòng),打造用戶主導(dǎo)的個(gè)性化觀賽體驗(yàn)”。
諾瓦星云中研院實(shí)驗(yàn)室主任林先萌提出“清晰、流暢、真實(shí)、互動(dòng)、健康”五維顯示模型,系統(tǒng)講解了AI在動(dòng)態(tài)超分、色度還原、自適應(yīng)節(jié)能等終端顯示中的落地。他特別指出:“現(xiàn)階段AI算法仍面臨分辨率固定化、實(shí)時(shí)處理瓶頸等問題,顯示芯片能力與算法適配仍是行業(yè)短板”。
作為從業(yè)20年的資深內(nèi)容人四開花園副總裁于路以“技術(shù)與表達(dá)”為題,呼吁AI應(yīng)成為“協(xié)作工具”而非“主導(dǎo)創(chuàng)作者”。他指出:“創(chuàng)作的本質(zhì)仍是人的情感與觀點(diǎn)。AI若脫離表達(dá)邏輯,容易導(dǎo)致內(nèi)容的趨同與乏味。”他建議行業(yè)應(yīng)為創(chuàng)作者保留創(chuàng)意空間,避免“算法綁架創(chuàng)作”。
魔琺科技政企事業(yè)部總經(jīng)理梁健分享了魔琺科技在三維數(shù)字人領(lǐng)域的創(chuàng)新成果,提出“企業(yè)專屬AI員工”將成為未來趨勢。通過標(biāo)準(zhǔn)化構(gòu)建“可代表企業(yè)形象、具備高互動(dòng)性、對(duì)接大模型”的數(shù)字人形象。梁健強(qiáng)調(diào),虛擬人必須低成本、可規(guī)模化、具情感表達(dá),才能真正成為企業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)、客服服務(wù)與品牌運(yùn)營的核心支點(diǎn)。
博冠光電研發(fā)總監(jiān)王旭耀介紹了AI與超高清在風(fēng)電智能運(yùn)維中的融合實(shí)踐,提出通過“固定攝像+邊緣AI”的方式實(shí)現(xiàn)風(fēng)機(jī)葉片7×24小時(shí)高效巡檢。該系統(tǒng)已落地多個(gè)風(fēng)場,可識(shí)別十余類葉片缺陷,替代傳統(tǒng)人工與無人機(jī)巡檢,顯著提升巡檢效率與安全保障。他指出:“工業(yè)級(jí)AI視覺系統(tǒng)是未來綠色能源安全的守護(hù)者!
中南大學(xué)教授魯鳴鳴圍繞“具身智能”展開演講,強(qiáng)調(diào)AI從數(shù)據(jù)邏輯走向物理現(xiàn)實(shí)的必要性。他指出,未來AI不僅要“理解世界”,更要“介入世界”,需同時(shí)具備感知環(huán)境、推理規(guī)劃、動(dòng)作執(zhí)行三大能力。他展示了基于“視覺+語言+行為控制”的機(jī)器人系統(tǒng)原型,并認(rèn)為:“具身智能是AI邁向通用智能的關(guān)鍵躍遷路徑。
OpenVideo研究員趙之源表示團(tuán)隊(duì)發(fā)布了首批超10萬條高清視頻片段數(shù)據(jù)集,涵蓋200多個(gè)細(xì)分場景,全部基于合法開源協(xié)議。團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了涵蓋爬蟲、清洗、標(biāo)注的全流程工具鏈,并通過社區(qū)協(xié)作持續(xù)提升標(biāo)注多樣性與準(zhǔn)確性。未來將推進(jìn)標(biāo)簽精細(xì)化、多模態(tài)拓展與工具鏈優(yōu)化,幫助中小企業(yè)低門檻接入AIGC模型訓(xùn)練,為開源生態(tài)注入持續(xù)動(dòng)力。
景秀子非總經(jīng)理羅健分享了基于2D表情數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)3D模型骨骼系統(tǒng)的技術(shù)路徑,能夠顯著提升數(shù)字人表情自然度,降低創(chuàng)作門檻。他展示了真實(shí)人臉映射3D角色的效果案例,指出當(dāng)前AI仍在細(xì)節(jié)一致性方面面臨挑戰(zhàn)。他展望未來:“技術(shù)迭代將助力虛擬角色在元宇宙、VR等場景中實(shí)現(xiàn)情感級(jí)表達(dá),成為虛擬內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的重要支點(diǎn)!
中國移動(dòng)杭研高級(jí)體驗(yàn)測試專家周葉林通過視頻分享了“AIGC體驗(yàn)和測評(píng)探討”,提出構(gòu)建AIGC音視頻內(nèi)容評(píng)估的新標(biāo)準(zhǔn),圍繞匹配感知、交互感知與安全感知三個(gè)維度開展主觀評(píng)測。他表示,當(dāng)前生成內(nèi)容仍存在邏輯跳躍、創(chuàng)意缺乏等問題,需推動(dòng)評(píng)測體系與應(yīng)用場景深度融合。他強(qiáng)調(diào):“科學(xué)有效的評(píng)測機(jī)制將成為AIGC大規(guī)模應(yīng)用的關(guān)鍵保障,是產(chǎn)業(yè)走向可信生成的基礎(chǔ)設(shè)施!
UWA聯(lián)盟新技術(shù)總監(jiān)羅峻兮回顧了聯(lián)盟在AIGC應(yīng)用、模型適配與中間件建設(shè)中的實(shí)踐。他指出,當(dāng)前AI技術(shù)正以“去中心化+開源協(xié)同”模式迅猛發(fā)展,但在數(shù)據(jù)依賴、協(xié)議兼容與芯片適配等方面仍存在重大瓶頸。聯(lián)盟嘗試搭建具備國產(chǎn)芯片適配能力的一站式工具鏈,并關(guān)注通信協(xié)議、信息安全與能耗結(jié)構(gòu)等底層架構(gòu)問題。他呼吁構(gòu)建開放的AI中間層平臺(tái),實(shí)現(xiàn)技術(shù)普惠、產(chǎn)業(yè)開放與基礎(chǔ)設(shè)施可控,為未來AI大規(guī)模普及打下核心底座。
本次沙龍集中呈現(xiàn)了超高清與人工智能融合創(chuàng)新的前沿圖景,與會(huì)嘉賓就技術(shù)攻堅(jiān)與生態(tài)共建達(dá)成三大共識(shí):其一,AIGC技術(shù)正重構(gòu)"制編播顯"全產(chǎn)業(yè)鏈條,需加速算法優(yōu)化與算力突破,重點(diǎn)攻克內(nèi)容邏輯性、顯示實(shí)時(shí)性等技術(shù)瓶頸;其二,產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新成為關(guān)鍵路徑,需通過標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)測體系、開源數(shù)據(jù)生態(tài)及工具鏈共享,構(gòu)建"技術(shù)研發(fā)-場景落地-商業(yè)轉(zhuǎn)化"的閉環(huán);其三,人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作將定義內(nèi)容產(chǎn)業(yè)新范式,既要發(fā)揮AI在素材處理、流程提效方面的優(yōu)勢,更需建立保障創(chuàng)作者主導(dǎo)權(quán)的機(jī)制。未來,UWA聯(lián)盟將持續(xù)推進(jìn)超高清與AIGC融合創(chuàng)新,并啟動(dòng)"超高清+AI"雙驅(qū)創(chuàng)新計(jì)劃,聯(lián)合產(chǎn)學(xué)研力量共建開放生態(tài),助力數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)升級(jí)。